Muse · 云电脑
Muse 免费云电脑实测：2核 AMD EPYC，7.7GB
Muse 目前可以免费使用一台云电脑。我这边看到的实例配置是 2 核 AMD EPYC、约 7.7GB 内存、Linux 系统和 100GB 磁盘，比较适合代码阅读、静态检查和轻量 Agent 任务。
当前配置
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CPU：2 核 AMD EPYC； -
内存：约 7.7GB； -
系统：Linux； -
磁盘：100GB； -
Workspace：约 643MB。
适合做什么
这套配置可以承担代码阅读、静态检查、Git 操作、小型脚本、轻量 Web 服务、依赖分析、代码审查和后台 Agent 任务。
如果主要工作是让 Agent 了解项目结构、检查代码、拆分任务和整理文件，2 核 CPU 基本够用。7.7GB 内存也能支撑常规开发工具和轻量服务。
主要限制
这台机器的瓶颈主要是 CPU。2 核配置不适合大型项目编译、长时间高负载构建、多个重型 Agent 同时运行、本地部署大模型，或者 Docker、数据库和编译任务全部放在一起。
需要高并发、长时间编译或复杂构建时，建议换更高配置的机器。
还可以接入 Tailscale，和其他 Bot 组网
如果这台 Muse 云电脑允许安装第三方网络客户端，也可以安装 Tailscale，和本地电脑、VPS 以及其他 Bot 所在的可控机器加入同一个 tailnet。之后可以通过 MagicDNS 或 Tailscale IP 访问 SSH、Git、内网 Web 服务和开发端口。
本地电脑 / 手机
↓ Tailscale
Muse 云电脑 / VPS / 其他可控 Bot
↓
代码仓库、测试服务和 Agent 工作区
不过，Muse、Grok Bot 和 Gemini Spark 是否能直接加入，取决于它们是否开放系统权限。不能安装 Tailscale 的托管 Agent，就通过 VPS 或 API 间接连接，不要把网页端 Agent 误认为可自由管理的 Linux 主机。
结论
Muse 这台免费云电脑更适合作为远程开发和 Agent 工作节点：用来读代码、做静态检查、跑轻量任务和整理项目，而不是承担大型编译或重型推理。
以上数据来自当前账号看到的实例，不代表所有 Muse 用户都会获得完全相同的配置。不同账号、地区和服务阶段的资源配额可能不同，最终以自己的云电脑实际显示为准。
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