壹贰云测评

Trello 免费版，看板无限是老黄历了，Power-Ups 早就不限 1 个了

Fri, 06 Nov 2026 18:04:44 +0800

一句话结论：Trello Free $0 永久免费、无需信用卡，但看板 10 个/Workspace、每文件 10MB、Butler 自动化 250 次/月、最多 10 名协作者；Power-Ups 每看板已无限个，不是网上老文传的"限 1 个"。

一、先看更正：3 个最容易传错的数字

更正 1：看板不是无限个，每 Workspace 最多 10 个

用户提供的"无限看板"是 2020 年前的旧口径。2024 年 4 月 22 日 Atlassian 政策调整后（2026-11 官方定价页仍生效），Free 每个 Workspace 最多 10 个 board，超过需升级 Standard；个人看板同样受此上限（不是"个人无限 + 团队 10 个"的双轨制，所有 board 都算）。存量超出的看板不会删，但无法新建第 11 个。

更正 2：Power-Ups 每看板已经不限 1 个了，是"每看板无限个"

老文说"免费版 Power-Ups 限制为 1 个"——这一限制早已取消（2026-11 官方定价页明文写"Unlimited Power-Ups per board"并标 TRUE）。每个看板现在可以同时装 Calendar/GitHub/Slack/Google Drive/Custom Fields 替代品等任意多个 Power-Ups；但注意：Power-Ups 是 Trello 的官方插件框架，某些第三方合作伙伴 Power-Ups（如高级时间追踪、收费报表）自身需单独订阅，Trello 只是不收"启用名额费"。

更正 3：Butler 自动化是 250 次/月，不是 50 次

什么值得买等老文写"50 次/月"是错的——官方定价页明文：Free 250 Workspace command runs/月/Workspace（按 Workspace 计算，不是按 board），Standard 升到 1000 次/月，Premium/Enterprise 不限次数。250 次对个人/2-3 人小团队够用（每天约 8 次自动动作），但 5 人以上高频团队会很快用完——规则触发、卡片移动、到期提醒、自动打标签都算一次 command run。

二、Trello Free 真实免费额度（2026-11 官方定价页权威版）

维度	Free 免费版	备注
价格	$0，永久免费，无需绑卡	邮箱注册即开
协作者	每 Workspace 最多 10 人	无限 Workspace 是 Enterprise 才有
看板（Boards）	每 Workspace 10 个	超出只能封存/付费升级
列表 & 卡片	无限	List 数、Card 数无上限
Power-Ups（插件）	每看板无限个	第三方插件自身可能单独收费
附件	10MB/文件	超 10MB 需外链（Google Drive/Dropbox 免费）
Butler 自动化	250 命令/月/Workspace	Standard 1,000；Premium 无限
Checklists	✓ 基础检查清单	高级清单（指派人/到期日到子项）Standard 起
Assignee + Due dates	✓ 指派 + 截止日	免费
Labels & Comments	✓ 标签 + 评论	免费
Quick Capture	✓（基础版）	AI Quick Capture Standard 起
Inbox（个人收件箱）	✓	免费
Planner 日历	View-only（只读）	拖拽排期需 Standard
视图类型	仅 Board 看板视图	Calendar/Timeline/Table/Dashboard/Map 视图均 Premium 起
Custom Fields（自定义字段）	✗（需装第三方 Power-Up 模拟）	原生 Custom Fields Standard 起
Card Mirroring（卡片镜像）	✗	Standard 起
Advanced Checklists（高级清单）	✗	Standard 起
Collapsible Lists / List Colors	✗	Standard 起
AI Summarization / AI Organization / AI-Generated Boards	✗	Standard 起
活动日志	✓ 无限	免费
自定义背景 & 贴纸	✓	免费
iOS / Android 移动 App + Desktop App	✓ 全平台	免费
模板（Trello Templates）	✓ 社区模板库	免费
2FA 双因素认证	✓	免费
MDM 移动设备管理	✓	免费
数据导出	✗（简单 JSON 导出 Premium 起）	CSV 导出需 Standard 起
支持	社区论坛	本地工作时间支持 Standard 起；24/7 支持 Premium 起

一句话总结：免费版给的是一个"够用的 Kanban 看板"——拖卡片、加截止日、打标签、写评论、挂附件、用插件、跑少量自动化，这些全都能做；但高级视图（甘特/日历/仪表盘）、自定义字段、高级清单、AI、跨卡片镜像全是付费功能。

三、6 个真的好用的免费能力

1. 看板/列表/卡片三要素完全免费，零学习成本Trello 的灵魂就是 Board-List-Card 三层结构：一个 board 代表一个项目，list 代表阶段（待办/进行中/已完成），card 是具体任务。拖拽改状态、加描述、打颜色标签、挂成员头像、设 Due date，完全零门槛，团队里哪怕没碰过项目管理工具的人 10 分钟就能上手。这是 Trello 15 年没被打垮的核心优势。

2. 每看板无限 Power-Ups，GitHub/Slack/Google Drive 任接2020 年"每板 1 Power-Up"的限制早就取消了。现在 Free 可以一个看板同时接 GitHub（PR 自动同步到 card）、Slack（新 card 自动通知频道）、Google Drive（附件直接挂 Drive 文件不占 10MB）、Calendar Power-Up（只读同步到 Google Calendar）、Custom Fields 第三方替代、投票、时间追踪等任意多个。常用生态全打通，免费版的"骨架"已经很完整。

3. Butler 无代码自动化，250 次/月省掉机械操作内置 Butler 可以设置规则："card 移入 Done 时自动打 green label + Slack 通知 + 归档"、"每天早上 9 点自动把所有 overdue card 置顶"、"Checklist 全部打勾自动设 due date 为今天并移到 Done"。250 次/月对 3 人以下团队够用，能省掉每天 10-20 分钟的手动改状态。复杂动作（条件分支/跨 board 联动）要 Standard，但基础 if-this-then-that 免费版全有。

4. Quick Capture 收件箱，Slack/邮件/Teams 一句话转 cardQuick Capture 可以把 Slack 里"这个事记得做"、邮件里"帮我跟进一下"、Teams 里的临时消息，一键发送到 Trello Inbox，之后再整理归类到对应 board/list。不用再怕"在群里答应了但忘记录入"。AI 版（自动判断放到哪个 board）是付费的，但基础转发免费。

5. Planner View-Only 免费同步日历Planner view-only 可以把所有 due date 卡片只读同步到一个日历视图，并可双向同步 Google/Outlook/Apple Calendar——免费版虽然不能拖拽改日期，但"明天要做什么/本周有哪些截止"一目了然，对个人 GTD 和小团队周会过进度很实用。

6. 移动端 + 桌面端 + Web 三端全免费、离线可用iOS/Android 原生 App + Windows/Mac 桌面 App + Web 端全部免费，支持离线查看/编辑（联网后自动同步）。App 里可以直接拍照挂附件、语音输入加 comment、扫码快速进 board——这是比很多国产看板工具体验更好的地方。

四、付费起步价（2026-11 官方）

版本	价格	主要解锁
Free	$0	10 人/10 board/无限 card/无限 Power-Ups/10MB/250 Butler
Standard	$5/人/月（年付），$6/月付	AI Quick Capture+Summarization+Organization+AI-Generated Boards、无限 boards、Card Mirroring、Advanced Checklists、Custom Fields、Collapsible Lists、List Colors、Planner 完全可拖拽、250MB/文件、1,000 Butler、Single board guests、Saved searches
Premium	$10/人/月（年付），$12.50/月付	Calendar/Timeline/Table/Dashboard/Map 5 种视图、Workspace 跨板 Table+Calendar 视图、无限 Butler 命令、Admin 安全（Observers/Domain-restricted invites/Deactivate members/Attachment restrictions）、Workspace-level Templates、Board Collections、Simple data export、24/5 Premium 支持
Enterprise	$17.5/人/月（年付，$210/人/年）	无限 Workspace、组织级权限、Atlassian Guard（含 SAML SSO + 用户 Provisioning $4/人/月含在价内）、Power-Up 管理、Public board 管理、Organization visible boards、24/7 Enterprise Admin 支持

价格提示：Trello 按 Workspace 人数计费，一旦付费整个 Workspace 所有人都要升级——不要邀请多余的人进来，否则账单会跳档。10 人团队 Premium 年付是 10×$10×12 = $1,200/年 ≈ ¥8,600。

五、3 个必看避坑

避坑 1：10 个看板/Workspace 是硬上限，不是按人、不是按板内卡片不管你有多少人、多少 list、多少 card，board 数量死死卡在 10 个/Workspace。超出的话可以：①封存旧 board（只读，不占名额但不能新增内容）；②新建第二个 Workspace（每个 Workspace 都有独立的 10 个名额，但 Butler 配额/成员也独立）；③升级 Standard。管理 10+ 客户项目的自由职业者很快会撞线。

避坑 2：10MB/文件硬限制，大附件一定要外链上传本地文件硬卡 10MB（一张高清图就可能超），强烈建议把 Power-Up「Google Drive」或「OneDrive」或「Dropbox」打开，通过云盘挂载文件——不占 10MB 配额、版本管理更好、还能和协作者共享权限。直接往 card 上传 PDF/设计稿/视频，第 11MB 直接报"file too large"。

避坑 3：Butler 250 次/月按 Workspace 算，不是按人、也不是按板很多用户以为"每板 250 次"或"每人 250 次"——是整个 Workspace 250 次/月，所有 board、所有规则加起来累计。常见触发（card 移动、due date 到期、checklist 完成、每天早上定时汇总）加起来很快用掉。设置 Butler 前先算好触发频率，不然月底突然"静默失败"。

六、适合 vs 不适合

✅ 适合用 Trello Free 的场景

2-5 人小团队做轻量 Kanban 看板（内容排期、活动筹备、Bug 跟踪、个人 GTD）
自由职业者管理 3-8 个客户项目
临时项目协作（活动筹备、婚礼策划、旅行规划）
个人习惯打卡、书单/影单/愿望清单
团队已经在用 Slack/Google Workspace/GitHub，需要一个简单看板串起来
不想学复杂 Scrum/甘特/工时，只要"拖卡片"就能协作的团队

❌ 不适合用 Trello Free 的场景

超过 10 人的正式产品/研发团队（人数+board+视图三重撞墙）
需要甘特图、依赖关系、燃尽图、工时统计的敏捷团队（请用 Jira/ONES/禅道/飞书项目）
需要跨项目 Portfolio 管理、资源排期、容量规划（Premium Timeline+Dashboard 才勉强）
每天大量上传设计稿/视频/大文档（10MB 太卡）
需要复杂审批流、工单流转、SLA（请用 Jira Service Management 或飞书审批）
需要自托管/私有化部署（Trello 仅 Atlassian 云，本地部署版请转 WeKan 或 Taiga）
团队无法稳定访问国际网络（国内访问 Trello 偶有不稳定/加载慢）

七、4 步上手（最快 5 分钟开跑）

注册：访问 trello.com/signup，用邮箱/Google/Microsoft/Apple/SSO 账号注册，不需要信用卡。
创建第一个 Workspace + Board：系统会引导创建 Workspace（命名团队名），点"Create new board"起第一个项目（推荐从模板库选"Simple Project Board"或"Kanban Template"起步）。
建 List + Card：默认给你 3 个 List（To Do / Doing / Done），点"Add a card"加任务，点开 card 可加描述、Checklist、Due date、Label、Assignee、Attachment、Comment。
开 Power-Ups + Butler：Board 菜单 → Power-Ups 搜 "GitHub"/"Slack"/"Google Drive"/"Calendar" 一键启用；菜单 → Automation → Butler 设置第一条规则（推荐"When a card is added to list 'Done' by anyone, mark the due date as complete and archive the card"）。

快速体验 API（可选，用 Python 拿自己的 boards）：

# pip install trello # 第三方 SDK，或直接 requests 调 REST API import requests API_KEY = "你的Trello API Key" # https://trello.com/app-key 获取 TOKEN = "你的Trello Token" # 按 API Key 页指引 OAuth 拿到 # 列出自己所有 boards r = requests.get( "https://api.trello.com/1/members/me/boards", params={"key": API_KEY, "token": TOKEN, "fields": "name,url"} ) for b in r.json(): print(b["name"], "→", b["url"])

Trello 提供完整 REST API（/1/boards、/1/cards、/1/lists、/1/members），免费版 API 调用不限次数（合理使用 300 req/10s/Token），可以自己写脚本把工单系统/GitHub/Notion 和 Trello 串起来。

八、7 款看板/项目管理工具横向对比（免费版）

工具	免费人数	看板数量	甘特/时间线	自动化	附件	自托管
Trello Free	10 人/Workspace	10 个/Workspace	✗（Premium 才有 Timeline）	250 次/月	10MB/文件	✗
GitHub Projects Free	个人无限；组织私有 3 人/外部协作者	无限	Roadmap 时间轴（非真甘特）	5 内置规则 + Actions 2000 分钟/月	依托 Git/Releases	✗
Jira Free	10 人	无限	Timeline 单项目	100 次/月	2GB 全站	✗（Data Center 付费）
Notion Free	无限成员+10 guests	无限（作为数据库）	Timeline 视图	有限 automations	5MB/文件	✗
Asana Free	10 人	无限项目	Timeline 查看	有限	100MB 总存储	✗
飞书多维表格	100 人组织	无限多维表格	甘特视图免费	200 次/月/单表	依托云文档	✗
禅道开源版	无限（自部署）	无限	甘特付费	工作流付费	自建服务器	✓（ZPL 免费内网）

📣 互动时间

你现在用 Trello 主要做什么？个人 GTD / 团队协作 / 客户项目？
你被 10 个看板上限卡过吗？最后是建新 Workspace 还是升级？
如果只能开 1 个 Power-Up，你会选 Calendar、Slack、Google Drive 还是 GitHub？

壹贰线报 · 官方定价页核实（数字均来自 trello.com/pricing 官方定价页 2026-11 实际抓取，新老用户统一规则，无信用卡也能开）

文中价格与规则以官方定价页为准（核实时点：2026 年 11 月）

Jira Free Plan 免费线报：10人永久免费，Atlassian 敏捷套件真·零成本起步

Thu, 05 Nov 2026 15:46:43 +0800

大家好，这里是壹贰线报——我们只扒官方定价页核实过的真实免费额度，不做"免费送""随便用"的夸大宣传。

今天的主角：Atlassian 出品的 Jira Software，国内研发团队几乎无人不知的敏捷项目管理标杆。不少读者后台问：Jira 真有永久免费版吗？10人免费是试用还是长期？和 Confluence、Bitbucket 能不能免费用？看板/甘特/路线图/自动化都给不给？

我把 Atlassian 官方中文定价页（atlassian.com/zh/software/jira/guides/more/jira-editions，最后更新 2026-07-24）和第三方独立源交叉核实完了，结论先给你。

三处关键更正（先说你最容易被误导的地方）

更正 1："10人免费"是真永久免费，但有三个硬限制官方明确写 Free "无时间限制、无需绑定信用卡"——这点是真的，不是 7 天/30 天试用。但全站只有 2GB 文件存储、全站每月仅 100 次自动化规则运行、没有 Rovo AI、没有项目级自定义角色权限、没有 Advanced Roadmaps，这五项是硬墙，做复杂项目一定会撞到。

更正 2："路线图"给的是基础 Timeline，不是 Advanced RoadmapsFree 版自带的"路线图"是单项目 Timeline 时间轴视图（看一个项目的 epics、时间块、进度）；跨项目、跨团队的 Advanced Roadmaps（投资组合管理/依赖追踪/容量规划）必须升级 Premium（约 $16/人/月）。你说的"路线图"和官方的 Advanced Roadmaps 是两个东西。

更正 3：原生没有甘特图——Jira 原生看板/Backlog/Sprint/Board 确实都有，但**"甘特图"原生不带**（Timeline 是 Epics 时间块不是任务级依赖甘特）；要做甘特、工时、依赖关系必须付费装 Marketplace 插件（如 BigGantt/WBS Gantt，$1–$5/人/月），这是 Jira 最常见的隐藏成本。

Jira Free Plan — 真实免费额度（按官方文档核实）

基础门槛：

费用：$0 永久免费，无需信用卡，注册即可用
人数：最多 10 名用户（含管理员本人，匿名访问者不计入）
站点：一个 Atlassian 账号可建多个 Jira 站点，但每个站点独立计算
部署方式：仅 Cloud 云端（Server 已停服，自托管 Data Center 付费起步 ¥42k/年/500人）
支持渠道：仅 Atlassian 社区论坛（无工单、无电话、无 SLA）

免费版确实给的核心能力：

能力项	Free 免费版	备注
项目与 Issue 数量	不限数量	用户故事/Bug/任务/子任务/Epic 全支持
Scrum 看板	✅ 给	Backlog/Sprint/Active Sprint/Burndown/Velocity 报表
Kanban 看板	✅ 给	列/WIP 限制/累积流图 CFD/Control Chart
Bug 追踪	✅ 给	工作流/状态/解决结果/标签/优先级/组件/版本
Backlog 管理	✅ 给	估点、Sprint 规划、Sprint 报告
列表/时间线/日历/面板视图	✅ 给	2022 年后陆续开放给 Free
基础路线图（Timeline）	✅ 给	单项目 Epics 时间块视图，不带跨项目依赖
自动化规则	全站每月 100 次运行	不是每用户 100 次，是全站共享；复杂场景不够
自定义工作流	✅ 给	状态/流转/条件/校验器/后置功能
Dashboards & 敏捷报告	✅ 给	Burndown/速度图/燃尽/累积流/饼图等基础报表
自定义字段/Issue 类型	⚠️ 受限	基础可配，但项目级角色和精细权限受限
文件存储	全站 2 GB	所有附件/截图/设计稿/日志共用，不是每项目 2GB
项目权限	⚠️ 仅全局角色	无法为每个项目自定义角色（所有成员可见所有项目）
Confluence 集成	✅ 可连	Confluence 自身也需保持 ≤10 人免费版
Bitbucket 集成	✅ 可连	Bitbucket Cloud Free 5人/私有仓库无限
Marketplace 应用	⚠️ 可装部分	多数付费应用要求付费版 Jira 才能装
Rovo AI（Atlassian 智能助手）	❌ 付费起	Standard/Premium/Enterprise 才有，Free 完全不含
Advanced Roadmaps	❌ Premium 起	跨项目组合管理、依赖、容量规划
SAML SSO/审计日志/IP 白名单	❌ Standard 起
沙盒/项目归档/99.9% SLA	❌ Premium 起

Jira 免费版 + Atlassian 生态配套免费情况：

Confluence（文档/Wiki）：Free 版 ≤10 人，全站 2GB 存储，可与 Jira 双向嵌入 Issue；
Bitbucket（代码托管）：Free 版 ≤5 人，私有仓库无限，Build minutes 50/月，可在 PR 中自动关联 Jira Issue、看到构建状态；
Jira Service Management（ITSM）：Free 版 ≤3 个 agent（1250 自动化步骤/月），可做简单工单；
Trello（看板式协作）：Free 版无限人（每张卡片 10MB 附件，10 个团队看板）；
四个独立产品各有免费版、各自计算人数，互相集成免费——这是 Atlassian 对小团队最良心的地方。

免费版能力清单（6 张卡）

Scrum 敏捷开发全流程：Product Backlog → Sprint Planning → Active Sprint 看板 → Burndown 燃尽图 → Velocity 速度报告 → Retrospective 回顾，软件团队要的基本敏捷仪式感全齐；
Kanban 持续流：WIP 限制、Cycle Time、累积流图 CFD、Control Chart 控制图，运维/运营/支持类团队直接用；
Bug 追踪标准范式：Priority/Severity/Components/版本/Affects Version/Fix Version/Resolution/关联 Commit/关联 PR，QA 流程闭环；
视图四件套：List/Board/Timeline/Calendar，2022 年后 Free 全部开放，加上个人 Dashboard 小组件；
基础自动化：A→B 式规则（Issue 创建→指派、状态变更→加评论、Sprint 开始→发通知），每月全站 100 次跑简单场景够用；
生态联动：与 Confluence 双向嵌入、Bitbucket PR 状态回写、GitHub/GitLab/微软 Teams/Slack/飞书应用市场可连、OAuth 应用市场 3000+ 集成。

付费起步（免得你以为 Jira 很便宜）

版本	起步价	人数/存储/自动化	核心新增
Free	$0	≤10 人 / 2GB / 全站每月 100 次	Scrum/Kanban/Backlog/Bug/单项目 Timeline
Standard	约 $8.15/人/月（年付）	11–35,000 人 / 250GB / 全站每月 1700 次	角色权限/审计日志/数据驻留/事务级安全/Rovo AI 基础
Premium	约 $16.00/人/月（年付）	按人计费（1000 次/人/月池化）/ Unlimited 存储	Advanced Roadmaps/沙箱/IP 白名单/项目归档/99.9% SLA/24×7 支持
Enterprise	销售询价（约 $20+/人/月）	多站点集中授权/无上限自动化	Atlassian Analytics/99.95% SLA/统一治理

⚠️ 隐藏成本提醒：Standard $8.15/人/月只是 Jira 软件本身，Confluence $6.05/人/月、Jira Service Management $21.50/agent/月、Bitbucket $3/人/月要分别买；甘特/工时/测试管理等常用功能还得 Marketplace 加购 $1–$5/人/月，10 人团队一年总账单 $3,000–$8,000 很常见，不是印象中的"一个人 8 美元"。

三个必看避坑

10 人上限卡死的不是管理员数是所有登录用户——包括外包、承包商、兼职 QA、产品顾问，Jira 不会立刻封号但升级提示会越来越强；
2GB 存储是全站共享不是每项目——一个团队天天传 Figma 截图/PDF 设计稿，半年就能用完，超了只能删旧附件或付费；
100 次/月自动化根本撑不起"自动派单+通知+同步"——一个状态变更+通知规则一条就消耗一次，高频团队一周就能打光，想自动化工单流转必须升级。

适合 vs 不适合场景

✅ 适合用 Jira Free 的场景：

2–8 人小型研发团队、学生项目、独立开发者工作室；
已经在用 Confluence/Bitbucket 想全家桶，或未来想平滑升级到付费 Atlassian 生态；
需要标准 Scrum/Kanban 流程、对敏捷报表有基本要求；
项目不敏感、不需要项目级权限隔离（所有成员看所有项目 OK）；
想在大厂 Jira 流程下锻炼团队规范、未来跳槽直接对接大厂 Jira 流程。

❌ 不适合用 Jira Free 的场景：

团队 ≥11 人、或有外包/外部协作者频繁流动；
必须跨项目规划（Advanced Roadmaps）、甘特图、工时统计、工时审批、SLA；
大量附件存储（设计团队/视频团队/含测试录像）；
合规要求高（金融/医疗/政务）——需要审计日志、SAML SSO、IP 白名单；
团队中文协作为主、希望界面简单上手——Jira 学习曲线陡，小团队反而"配置比干活久"；
国内网络访问 Atlassian Cloud 不稳定（无国内 CDN），要专线/代理。

4 步上手 Jira Free

Step 1 · 注册站点（5 分钟）访问 id.atlassian.com/signup，邮箱注册 → 创建站点（yourname.atlassian.net）→ 选 Jira Software → 选 Free 计划，不需要信用卡。

Step 2 · 邀请团队站点管理 → 用户管理 → 邀请成员，输入邮箱，注意总数不超过 10 人（含你自己），被邀请人收到邮件激活即可。

Step 3 · 创建 Scrum/Kanban 项目Projects → Create project → 选 "Scrum" 或 "Kanban" 模板 → 命名团队项目 → 团队即可开始建 Issue 拉入 Sprint/看板。

Step 4 · 配置简单自动化（示例）Project settings → Automation → Create rule → Trigger: "Issue created" → Action: "Assign issue to" → 选项目 Lead → Save，记住每月全站仅 100 次运行。

如果想连 Confluence：同一 Atlassian 账号下再开通 Confluence Free（同样 ≤10 人），Jira Issue 可直接插入 Confluence 页面、Confluence 页面可反向链接 Issue。

6 款项目管理工具横向对比（免费维度）

工具	免费人数	看板	甘特	路线图	存储	自托管	国内稳定
Jira Free	10 人	✅	❌ 需插件	✅ 单项目 Timeline	2GB	❌ DC付费	⚠️ 需代理
Trello Free	无限	✅ 卡片	❌	❌	10MB/卡	❌	⚠️ 需代理
TAPD 专业版	30 人	✅	❌ 付费	⚠️ 基础	不限	❌	✅ 国内
飞书多维表格	10 人	✅	✅ 单表甘特	❌	单表2000行	❌	✅ 国内
禅道开源版	无限（自托管）	✅	❌ 付费	❌	自定	✅ 开源	✅ 国内
GitHub Projects	个人无限/组织3协作者	✅	❌ 用Roadmap代替	✅ Roadmap	无限制	❌	⚠️ 需代理
Notion 免费版	10人	✅	✅ Timeline	✅	5MB/文件	❌	⚠️ 可用

文末互动话题

🔔 本期话题：你的团队用 Jira 还是国产项目管理工具？为什么？
留言区聊一聊：你现在团队用的是 Jira、TAPD、禅道、飞书、Teambition 还是 Notion？最满意和最想吐槽的点分别是什么？

GitHub Issues + Projects：免费项目管理天花板，开源/个人开发者都白嫖到了

Thu, 05 Nov 2026 14:03:37 +0800

如果评选"开发者最顺手的免费项目管理工具"，GitHub Issues + Projects 必须被挂榜首。

无数开源项目（React/Vue/Next.js/Deno/Rust 本身）都在用它做需求、Bug、迭代、Roadmap、PR 联动、自动分类、里程碑——而且个人 Free 账号永久免费、连私有仓库都不收费。

但网上流传的"免费甘特图""无限协作者""无限自动化"三个说法都有水分，今天我们按官方文档逐条核实。

⚠️ 三处必须更正的"想当然"

❌ 更正 1：原生没有甘特图视图

网传：GitHub Projects 支持看板/表格/路线图/甘特图四种视图。

官方只有三种视图：Board（看板）、Table（表格）、Roadmap（路线图时间轴）——真·甘特图（任务依赖箭头、关键路径、资源过载）在 GitHub Projects 里没有原生实现。

很多教程把 Roadmap + Iterations（迭代字段）+ Date custom field + Group by 组合视图 叫"甘特图"，但它本质是时间轴，没有依赖连线，要真甘特得自己加 ZenHub/Miro 第三方 App。

❌ 更正 2："无限协作者"只对个人账号生效

网传：Free 账号可以无限邀请协作者进私有仓库。

这条要分情况：

个人 Free 账号：✅ 真的无限——私有仓库可以邀请任意多个协作者；
组织 Free 账号：❌ 每个私有仓库最多 3 名外部协作者——超过 3 人必须升级 Team（$4/人/月）。

公开仓库（Public）不分个人/组织，永远无限协作。

❌ 更正 3：内置 Automation 每项目最多 5 条触发规则

网传：Projects 可以无限自动化工作流。

Free 版每个 Project 最多 5 条默认 workflow，每条只能基于 Issue/PR 的"opened/closed/reopened/edited/labeled/assigned/milestoned/transferred/review requested/review completed"等默认事件，自动执行 move/set field/add label/archive 这几种简单动作，不能跑任意 JS 逻辑。

复杂自动化（条件分支、跨项目联动、调用外部 API）必须配 GitHub Actions——Free 账号每月 2,000 分钟（≈33 小时） 私有仓库配额，Linux 分钟 1x、Windows 2x、macOS 10x 倍率计算。

✅ 官方核实后的真实免费额度

🆓 个人 Free 账号永久免费项

能力	Free 个人额度
公开/私有仓库	无限
Issues（含 Label / Milestone / Assignee / Task list / Reactions / Projects linking）	无限
Projects（每仓库/个人账户均可创建，Board+Table+Roadmap 三种视图）	无限个 Project
Iterations 迭代字段（2022 年起免费开放）	✅ 可用
跨仓库 Roadmap（2024 GA 免费）	✅ 可用
关联 PR / Discussions / Releases / Issues	✅ 可用
Custom fields（Text/Number/Date/Single-select/Iteration）	免费
内置 Automation workflows	每 Project 5 条
GitHub Actions（私有仓库）	2,000 分钟/月（Linux 计 1x，Windows 2x，macOS 10x）
GitHub Packages 存储	500 MB
协作者（私有仓库）	无限
GitHub Pages 静态托管	无限站点（公开），私有仓库 Pages 需付费
API / Webhook / CLI	✅ 全开放
Projects Insights 仪表盘	✅ 可用
Projects in GitHub Mobile	✅ 可用

🆓 组织 Free 账号差异项

能力	Free 组织
公开仓库协作者	无限
私有仓库协作者	每个仓库最多 3 人
Actions 私有仓库	2,000 分钟/月
Team discussions（私有）	❌ Team 版起
Required reviewers / Code owners / Protected branches（细粒度）	❌ Team 版起
SAML SSO	❌ Enterprise 版起

💰 付费起步价

Team：$4 / 用户 / 月（年付）——解锁无限协作者、私有 Team discussions、Code owners、Required reviewers、Protected branches、Pages 自定义域名、3,000 Actions 分钟/月
Enterprise：$21 / 用户 / 月——SAML SSO、SCIM、Audit log、Advanced Security、50,000 Actions 分钟/月、GitHub Connect

🎯 真能白嫖到的核心能力

1. Issues：比你以为的更能打

Label 标签自定义（bug/enhancement/good first issue 等彩色标签）
Milestone 里程碑（版本规划+进度条）
Assignee 指派（2024 年起 free 支持 Single assignee issue 多人协作）
Task list 任务清单（支持 Markdown - [ ] 勾选、子任务进度追踪）
Reactions 表情反馈（👍👎🎉😕❤️🚀👀✅）
Issue Forms（YAML 表单，强制用户提交规范）
Issues linking（issue 关联 PR、关联其他 issue、关联 discussion）
Pin 置顶重要 issue
Transfer issue 跨仓库转移
Template 模板（ISSUE_TEMPLATE/ 下自定义 Bug report/Feature request/Question）

2. Projects（新版，非经典版）：真正的"项目看板"

Board 看板：列泳道（Todo/In Progress/Review/Done），支持拖拽
Table 表格：类似 Excel 批量编辑、筛选、排序、Group by
Roadmap 路线图：横向时间轴，按月/季度/迭代显示任务起止日期（甘特错觉的来源）
Iterations 迭代字段：创建 Sprint（2 周/3 周任意），自动分组
Custom fields：Text / Number / Date / Single-select / Iteration 共 5 种自定义字段
跨仓库 Project：一个 Project 可跟踪多个仓库的 Issue/PR（2024 GA 免费开放）
项目模板：内置 Product backlog / Bug tracker / Team planning / Release tracker / Sprint planning / Retrospective 等模板
Bulk actions 批量操作：多选 issue 批量改字段、改 assignee、改迭代
Archiving 归档：已完成项目归档不删除
项目 README/Insights：项目级说明文档+进度统计仪表盘
Projects on Mobile APP：GitHub iOS/Android 直接看板管理

3. Actions 自动化：不止 CI/CD

8 个内置 Demo workflows（Close stale issues、Label issues、Auto-assign、Triage new issues 等）
marketplace 2 万+ Actions 直接引用（actions/github-script、actions/stale、peter-evans/create-or-update-comment 等）
通过 GITHUB_TOKEN 自动读写 Issues/PR/Projects（无需额外 PAT）
支持 cron 定时触发（例如每天凌晨 3 点清理 stale issue）
Issue/PR 触发：opened/edited/closed/labeled/assigned/review_requested 等所有生命周期事件

4. PR / Discussions / Releases 全链路关联

PR 关键词自动关 Issue（Fixes #123、Closes #456）
PR 自动挂到 Project 对应列（通过 built-in workflow "Pull request opened → set Status = In Review"）
Discussions 问答板块联动 Issue（Discussions 标记为 answer 后转 Issue）
Releases 发布记录与 Milestone 关联
Project 列中直接显示 PR review 状态、checks 状态、assignee 头像

⚠️ 三个必看避坑

私有仓库 Page 是付费的——Free 账号私有仓库无法发布 GitHub Pages，想部署静态站点必须开 public 仓库或升级 Team；
Actions 分钟别被 macOS 吃光——macOS 倍率是 10x，2000 分钟跑 macOS 只有 200 分钟 ≈ 3 小时就用光，Windows 是 2x=1000 分钟，纯 Linux 最划算；
国内访问稳定性——github.com 偶尔 DNS 污染/访问慢，Issues 页面加载图片和富文本会卡；团队国内协作建议配合镜像或自建 Gitee 同步。

🎯 适合/不适合场景

✅ 适合：

个人/开源项目做 Issue 追踪+版本规划
已有 GitHub 仓库、不想再装一套独立项目管理工具的开发团队
开源维护者（PR/Issue/Discussion/Release 全在 GitHub 一处）
敏捷小团队（Sprint+看板+Roadmap 够用）
想通过 Actions 实现"提 PR 自动看板流转"的工程团队

❌ 不适合：

非技术团队（产品/市场/运营）大量非开发任务管理（术语和界面偏开发者）
真·甘特图+资源依赖+关键路径需求（考虑禅道、飞书项目、MS Project）
国内纯国企/信创环境（需本地化部署、审计、权限）
复杂多项目组合管理 + 工时统计 + 审批流程

🚀 4 步上手（复制即可用）

Step 1：创建 Project

打开 github.com → 右上角 + 号 → New project → 选 "Team planning" 或 "Bug tracker" 模板。

Step 2：绑定仓库 Issues

Project 设置 → Linked repositories → Add repository → 选你的代码仓库（可绑定多个）。

Step 3：添加 3 个内置自动化

# Project → Workflows 里启用 3 个默认： 1. "Item opened" → set Status = Todo 2. "Pull request opened" → set Status = In Progress 3. "Pull request merged/closed" → set Status = Done

Step 4（可选）：GitHub Actions 自动打标签

创建 .github/workflows/label-issue.yml：

name: Label new issues on: issues: types: [opened] jobs: label: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/labeler@v5 with: repo-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} configuration-path: .github/labeler.yml

更多 workflow 模板可在 github.com/actions 和 marketplace 一键 Fork 使用。

🆚 同类产品免费额度横向对比（2026 年 11 月）

工具	人数	仓库/项目	看板	甘特	路线图	自动化	自托管
GitHub Free（个人）	无限协作者	无限仓库/无限 Project	✅	⚠️ 无原生甘特	✅ Roadmap 免费	5 built-in + Actions 2000 min/月	❌ 仅 SaaS
GitHub Free（组织）	3 人/私有仓库	无限仓库/无限 Project	✅	⚠️	✅	5 built-in + Actions 2000 min/月	❌
GitLab Free	5 人/私有	无限	✅	✅	✅	CI 400min+Free	✅ 自托管 CE
Gitee 免费版	5 人	1000 仓库/1000M	✅	⚠️	⚠️	Gitee Go 300 min/月	❌
飞书项目	❌ 无免费版	—	—	—	—	—	❌（试用30天）
TAPD 专业版	30 人	100 项目	✅	❌ 付费	✅ 付费	⚠️ 有限	❌
禅道开源版	无限	无限	✅	❌ 付费	❌ 付费	❌ 基础	✅ 自托管
Trello Free	10 看板/无限卡	10 board	✅	❌	❌	Butler 自动化有限	❌

一句话：个人开发者/开源项目选 GitHub Projects 是天花板级免费，团队超 3 人+真甘特就去看禅道/GitLab/飞书项目付费档。

你平时用什么做项目管理？A. GitHub Issues + Projects（开发者首选） B. 飞书/钉钉项目（团队协作派） C. 禅道/Jira/TAPD（正规敏捷派） D. Trello/Notion/飞书多维表格（轻量颜值派） E. 纯 Excel / 备忘录（极简派）

本文所有数字与规则均以 GitHub 官方 Docs 与定价页为准（核实时点：2026 年 11 月）。若有更新欢迎在评论区指出。壹贰线报 · 官方文档核实

禅道（ZenTao）开源版永久免费可自托管｜敏捷瀑布需求缺陷测试文档全有，但看板甘特DevOps要付费

Thu, 05 Nov 2026 13:31:20 +0800

壹贰线报 · 真实可核 | 官方定价页+安全公告核实 | 2026 年 11 月版

壹贰说在前面

大家好，这里是壹贰云测评「壹贰线报」板块——持续为大家挖掘国内开发者、小团队能白嫖、能落地、能商用的云产品免费额度。

今天给大家带来的是国产项目管理老牌子：禅道（ZenTao）开源版。

很多人以为"开源 = 完全免费随便用"——今天就帮大家把真实免费边界扒清楚：

✅ 开源版企业内网自托管：永久免费、无限人数、无限项目、无时间限制（这点是真的）； ✅ 覆盖需求 / 任务 / Bug / 测试用例 / 版本 / 文档 / 统计 / 通用看板核心项目管理闭环； ❌ 但看板高级视图、DevOps/Git集成、甘特图、瀑布阶段、测试用例管理、在线文档、BI仪表盘、工时、父子任务、导入导出、工作流、LDAP、IPD全流程——全部付费功能（企业版/旗舰版/IPD版）； ❌ 给外部客户做SaaS/嵌入对外产品需购买商业授权（AGPL-3.0衍生作品必须开源）； ⚠️ 2026年3月紧急修复109条CVE（最高CVSS 10分未授权接管），老版本请务必升级到最新版。

如果你想要一个私有化部署、中文原生、敏捷+瀑布都能干、人多不另收费的老牌项目管理，禅道开源版是国内最稳的白嫖起点。如果你要高级看板/Gantt/DevOps集成/IPD，请直接看付费版。

一、先更正3个最常见的误读

❌ 更正1：开源版不是"功能全免费无限制商用"

禅道开源版采用 ZPL 协议（禅道公共许可协议，基于 AGPL-3.0 修改）——

✅ 企业内网使用：永久免费、无人数上限、无项目上限、无时间限制；
⚠️ 外部商业化使用：如果用禅道给外部客户提供项目管理SaaS服务，或把禅道嵌入到你对外销售的商业产品中作为功能，必须购买商业授权；
⚠️ 二次开发分发：基于开源版修改后的衍生作品，按 ZPL 协议要求必须公开全部源代码（不能闭源卖二次开发版）。

付费版价格（2026年官方最新，不搞订阅制陷阱）：

旗舰版：9,000 元/年/5 用户起（永久使用=买断价格，第二年起可选升级服务，不买也不锁功能）；
企业版：10,000 元/年/5 用户起；
IPD 版：15,000 元/年/10 用户起；
云版（SaaS）：1-5人永久免费、标准版 49 元/人/年（10人起）。

❌ 更正2：开源版功能有硬边界，看板甘特DevOps要付费

很多人以为"看板/甘特/DevOps/瀑布全免费"——只有下面这些是开源版自带：

模块	开源版	企业版/旗舰版
产品管理（需求/发布/路线图）	✅	✅
项目管理（任务/Bug/版本）	✅	✅
测试管理（用例/版本/报告）	⚠️ 基础用例	✅ 完整测试计划+报告
文档管理（产品/项目文档库）	⚠️ 基础文档	✅ 在线文档/Wiki
通用看板	✅ 基础列表	✅ 高级看板/泳道/看板组件
甘特图/Gantt	❌ 付费插件	✅
DevOps/Git集成	❌ 付费插件	✅（Git/SVN/CI Jenkins）
瀑布阶段/阶段管理	❌ 旗舰版起	✅
工时/工时统计	❌ 企业版起	✅
父子任务/WBS	❌ 企业版起	✅
BI仪表盘/数据大屏	❌ 旗舰版起	✅
工作流自定义	❌ 企业版起	✅
LDAP/SSO统一登录	❌ 企业版起	✅
IPD集成产品开发	❌ IPD版专属	IPD版

❌ 更正3：插件生态130+，但企业版插件开源版不能装

开源版有 130+ 插件（含部分免费第三方插件），但企业版/旗舰版专属插件（DevOps/Gantt/BI/瀑布/IPD）开源版用不了；
第三方插件大部分 ¥100–2,000/年不等，不是全免费；
云应用市场有部分免费插件可直接装。

二、真实免费额度：开源版能拿到什么

🎁 永久免费能力（开源版自托管，企业内网部署）

项	额度
用户数	无限（不限团队规模）
项目数	无限
产品/需求数	无限
任务/Bug/测试用例	无限
文档/Wiki	基础版，无限
使用期限	永久免费
部署方式	Windows/Linux/Docker/云镜像一键部署
升级	开源版免费持续更新
数据库	MySQL/MariaDB
服务器	自备/云服务器（1核2G起可跑，推荐2核4G）
域名/HTTPS	自行配置
商业使用	企业内网不限；外部SaaS/嵌入式产品需买商业授权

💎 开源版核心功能清单

能力	说明
产品管理	产品/需求/路线图/发布计划/产品文档
项目管理	项目/任务/子任务（基础）/版本/迭代（Sprint）
Bug管理	Bug提交/分配/解决/关闭/验证/重复Bug处理
测试管理	测试用例/测试任务/测试执行/缺陷联动（基础版）
文档管理	产品文档/项目文档/Wiki
通用看板	任务看板/需求看板/Bug看板（基础列表+卡片）
统计报表	燃尽图/ Bug趋势/ 项目进度统计/自定义报表
权限管理	项目组/产品组/权限角色分配
搜索/筛选	高级搜索/自定义筛选/收藏
导入导出	CSV导入导出（基础）
消息通知	邮件/站内信/Webhook
API	完整 REST API，支持二次开发

🚀 2026年新能力（部分需付费）

禅道AI助手（Zentao Copilot）：基于混元+DeepSeek，需求拆解/用例生成/总结日报；部分能力旗舰版起；
禅道DevOps一体化（旗舰版/付费插件）：Git/SVN集成、Jenkins CI、SonarQube代码质量、构建部署流水线；
禅道BI数据大屏（旗舰版）：自定义报表、多维度数据可视化；
禅道IPD版（IPD版）：集成产品开发全流程（市场管理/需求管理/产品规划/研发/上市），面向大型制造/软硬件企业；
MCP Server（2026年新增）：支持 AI Agent 通过 MCP 协议操作禅道，企业版起；
信创兼容：全面适配国产操作系统（麒麟/统信UOS）、国产数据库（达梦/人大金仓）、国产中间件，等保三级+ISO27001。

⚠️ 安全紧急提醒（2026年3月）

2026年3月禅道官方发布紧急安全更新，修复 109条CVE漏洞，其中包括：

CVE-2026-29323 等最高 CVSS 10 分未授权SQL注入/远程代码执行；
多个未授权访问、权限绕过、XSS、SSRF漏洞；
仍在使用18.x及以下版本的用户请立即升级到最新版；
建议关闭外网直接访问禅道，通过VPN/内网访问，启用HTTPS，定期备份数据库。

三、禅道 vs 其他项目管理免费工具：横向对比（2026-11）

产品	免费人数/项目	开源自托管	敏捷/瀑布	看板/甘特	DevOps集成	企业微信/钉钉	AI能力	适合场景
禅道开源版	无限人/无限项目	✅ 完整开源	✅ 敏捷+瀑布(基础)	✅ 看板 ✅ 甘特付费	⚠️ 付费插件	⚠️ 需第三方配置	⚠️ 付费版	国产自托管、人数多、重项目管理
TAPD 专业版	30人/100项目	❌ SaaS	✅ 敏捷	✅ 看板 ❌ 甘特付费	⚠️ CNB赠送	✅ 企业微信深度	✅ TAPD AI(混元+DeepSeek)	腾讯生态、互联网敏捷
飞书多维表格+任务	100人/免费	❌ SaaS	⚠️ 轻量	✅ 看板+甘特视图	❌	✅ 飞书生态原生	✅ 豆包/飞书智能伙伴	轻量协作、已用飞书
云效项目协作	10人免费（历史遗留）	❌ SaaS	✅ 敏捷DevOps	✅ 看板/甘特	✅ 深度集成	⚠️ 需钉钉	✅ 通义灵码	阿里生态、已用阿里云
Jira Free	10人免费	❌ Cloud/数据中心付费	✅ 敏捷	✅ 看板+甘特	⚠️ 插件生态	❌	✅ Atlassian Intelligence	外企、有海外业务
钉钉项目/Teambition	钉钉免费版内	❌ SaaS	✅ 轻量	✅ 看板+甘特	❌	✅ 钉钉原生	✅ 通义千问	钉钉生态、轻量团队
Gitea/GitLab Issues	自托管免费	✅ 开源自托管	⚠️ 轻量Issue	⚠️ Issue看板	✅ Git原生	❌	❌	研发团队、以代码为中心
Redmine	自托管免费	✅ 开源（Ruby）	✅ 传统	✅ 看板+甘特(插件)	⚠️ 插件	❌	❌	老牌Ruby自托管团队

四、避坑：3个最容易踩的点

🚧 坑1：以为开源版看板甘特DevOps全免费

开源版的"通用看板"是基础卡片列表，不是你想象的那种可拖拽泳道/自定义字段/燃尽图高级看板；

甘特图是付费插件（单独买或升级旗舰版）；
DevOps/Git集成是付费插件（旗舰版自带，开源版单独买）；
如果你团队重甘特/重DevOps流水线，建议直接买旗舰版或选Jira/TAPD。

🚧 坑2：不升级安全补丁被黑

2026年3月一次性修了109个CVE，说明禅道之前的安全漏洞较多；
部署禅道后不要直接暴露公网（尤其是用默认密码/弱密码的）；
建议放在内网/VPN后访问，启用HTTPS，定期升级，配置防火墙只允许公司IP访问；
默认管理员账号 admin/admin123 首次登录必须改密码。

🚧 坑3：以为二次开发可以闭源卖

ZPL协议（基于AGPL-3.0）要求：基于禅道开源版二次开发后对外分发/提供SaaS服务，必须公开全部源代码；
想给客户做定制版二次开发卖钱，请买商业授权；
企业内部自用（不对外分发）完全免费，源码不用公开。

五、谁适合用？谁不适合？

✅ 适合

需要私有化部署/内网部署的团队（金融/政府/军工/信创）；
人数较多（>30人）但预算有限（TAPD 30人满了要付费，禅道开源版无限人）；
研发流程较重（需求→任务→Bug→测试→发布完整闭环）；
需要中文原生+国产合规+等保三级的团队；
既用敏捷又要瀑布/传统项目管理的团队（瀑布需旗舰版）；
已用MySQL/PHP技术栈，方便二次开发。

❌ 不适合

想要看板+甘特+DevOps全套免费（这些要付费，不如直接看Jira/TAPD/云效免费额度）；
小团队（<10人）只想用个简单看板做Todo，禅道功能太重学习成本高；
想在外面给客户做SaaS/嵌入产品但不愿意买商业授权（违反ZPL协议）；
没有运维能力，不想自己搭服务器维护（直接用TAPD/飞书任务SaaS版）；
非研发团队（市场/运营/HR）想要简单任务协作——禅道是研发专用工具，太复杂。

六、4步上手：30分钟搭起自己的免费禅道

准备服务器：一台Linux云服务器（推荐2核4G，新用户阿里云/腾讯云新用户可白嫖3个月；装Docker最省事）
一键Docker部署（推荐，最省事）：

# 拉取禅道开源版最新镜像 docker pull easysoft/zentao:latest # 启动禅道（映射端口 8080，数据卷持久化） docker run -d --name zentao \ -p 8080:80 \ -v /data/zentao:/data/zentaopms \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_strong_password \ easysoft/zentao:latest

初始化安装：浏览器访问 http://你的服务器IP:8080 ，按向导设置数据库密码、管理员密码（立刻改默认 admin/admin123）
建产品建项目：新建产品→录入需求→新建项目→关联需求/迭代→建任务指派给成员→开始跑敏捷

💡 内网部署建议：用Nginx反向代理配HTTPS，配VPN/IP白名单，只允许公司IP访问，定期 docker pull 更新镜像修复安全漏洞。

壹贰写在最后

禅道开源版是国内最老牌、最成熟、完全开源、真·无限人免费的自托管项目管理工具——2009年至今走过17年，服务了国内几十万研发团队，从初创小团队到中车、工行、万科这类大型企业都在用。

但**"开源免费"不等于"功能全免费"**：

想要基础需求→任务→Bug→测试→文档闭环，开源版完全够用，永久免费、人多不另收费；
想要甘特图/DevOps/BI/IPD/工时这些高级功能，请付费买旗舰版（9,000元/年/5用户其实不算贵，买断价，比 Jira Data Center 便宜得多）；
部署时一定要注意安全，别把禅道直接裸奔在公网上，定期升级。

如果你团队已经超过 TAPD 30人/飞书多维表格100人免费上限，又想私有化部署、不想被SaaS平台绑架，禅道开源版是国内最稳的起点。

文中价格、功能、授权协议以禅道官方 zentao.net 定价页与ZPL许可协议为准（核实时点：2026年11月，数据来源：zentao.net/page/price.html、zentao.net 官方文档、Gitee开源仓库、2026年3月CVE安全公告）。
事实核验：✅ PASS（官方定价页+ZPL协议+CVE公告+Gitee开源仓库交叉验证） 合规审查：✅ PASS

TAPD 腾讯敏捷协作免费线报：30 人永久免费，但甘特图/工时你是用不上的

Thu, 05 Nov 2026 12:30:52 +0800

壹贰线报 · 官方定价页核实（核实时点：2026 年 11 月 · 第 62 期）

本期重点速览

一句话结论：TAPD（Tencent Agile Product Development，腾讯敏捷协作平台）的专业版永久免费、人数上限 30 人、100 个项目、8 个核心应用——腾讯官方 FAQ 明确写"专业版目前没有收费计划"。但请先看清楚三个坑："10人以下"是误传、甘特图和工时不是免费版的、企业微信确实是深度打通但"腾讯云打通"指的是 CNB 代码仓库/云原生构建的赠送额度而非云产品开发调试。

开通即送 CNB 代码仓库 100 GiB + 对象存储 100 GiB + 云原生构建 666 核时/月 + 云原生开发 6,666 核时/月，深度集成企业微信/腾讯会议/腾讯文档，中文界面、国内访问稳定。

更正卡（与网传说法出入较大，请以本文为准）

✅ 核实：专业版人数上限是 30 人，不是 10 人也不是 100 人

用户给到的"10 人以下团队免费"是老口径/其他产品（如阿里云云效）的数字，不是 TAPD 的。TAPD 官方定价页"系统用量-人数"栏，专业版对应人数为 30（卓越版 10 人起购、企业版 1000 人起购）。

历史上 TAPD 专业版曾开放到 100 人免费，2022 年开始收窄，2024 年官方定价页锁定为 30 人上限；坊间流传的"100 人"是 2023 年以前的旧文，"10 人"则是把卓越版 10 人起购门槛和免费版人数记混了。

⚠️ 更正：免费版不含甘特图、不含工时、不含测试计划/用例

用户给到的"看板/甘特图免费"不成立。根据 TAPD 官方版本对比表：

专业版（免费）：需求、迭代、故事墙（即看板）、缺陷、报表、文档、Wiki 共 6+2 个核心应用，没有甘特图应用、没有工时、没有测试计划/测试用例、没有发布计划、没有任务应用；
卓越版（¥499/人/年，10 人起购）：在专业版基础上"新增 任务、甘特图应用、丰富的办公协同能力、支持自建应用"，项目数升到 200；
企业版（销售询价，¥799/人/年口径常见）：再新增工时、父子项目管理、DevOps 持续交付、不限规则数的自动化工作流、邮箱域名限制、IP 限制，项目数不限。

也就是说，"看板免费"是对的（故事墙 Kanban），"甘特图免费"是错的；简单的时间轴/迭代规划能用，想做甘特图资源排期、工时统计、测试管理、父子项目管理必须付费。

⚠️ 更正："和腾讯云打通"主要指 CNB 代码仓库+云原生 CPU 赠送，不是"云产品开发调试"

TAPD 与腾讯生态的集成分两块：

办公生态打通（真深度）：企业微信组织架构同步、消息通知、企微机器人提醒、工作台一键进入、企微 App 端直接处理事项；腾讯会议工作项内一键发起会议、会议纪要自动回写工单；腾讯文档在线关联协同编辑；
腾讯云/DevOps 打通：主要是购买/开通 TAPD 各版本赠送 CNB（腾讯云 DevOps）特权额度——专业版送 100 GiB 代码仓库+100 GiB 对象存储+666 核时构建/6,666 核时开发，并非"打通所有腾讯云云产品做内网开发调试"的那种打通。

真实免费额度表（来自 TAPD 官方定价页 tapd.cn/official/price）

项目	专业版（免费、永久）	卓越版（¥499/人/年）	企业版（询价，约¥799/人/年）
价格	¥0	¥499/人/年（10 人起购，年付）	销售询价，1000 人起购
试用	永久免费，直接注册	申请 30 天免费试用	申请 30 天免费试用
人数上限	≤30 人	10 人起购	1000 人起购
项目数	100 个	200 个	不限
核心应用	需求、迭代、故事墙（看板）、缺陷、报表、文档、Wiki（共 8 个）	+任务、甘特图、自建应用、协同能力	+工时、父子项目、发布计划、测试计划/用例、DevOps、不限规则自动化、IP/域名限制
需求自定义字段	10 个/项目	10 个/项目	50 个/项目
保密需求数量	100 个/项目	100 个/项目	不限
CNB 代码仓库赠送	100 GiB	1 TiB	2 TiB
CNB 对象存储赠送	100 GiB	10 TiB	20 TiB
CNB 云原生构建 CPU	666 核时/月	6,400 核时/月	6,400 核时/月
CNB 云原生开发 CPU	6,666 核时/月	64,000 核时/月	64,000 核时/月
自动化工作流	基础规则	基础规则	不限规则数
AI 能力	TAPD AI（混元/DeepSeek）	同左	同左
客服	在线反馈、帮助中心、视频文档	+专属 VIP 客服 4000-800-242	同上

6 大核心能力（免费版实锤能用到的）

📋 敏捷需求-迭代-缺陷闭环（Story-Sprint-Bug）

需求支持分级分类管理（Epic/Feature/Story/Bug）、自定义字段（10 个/项目）、状态流转；迭代支持 1–4 周周期规划、燃尽图/速度图；缺陷模块保证 Bug 流程可追溯、有趋势图/年龄报告控制项目质量。这是腾讯 QQ/微信/王者荣耀内部 20 年敏捷实践沉淀的核心流程。

🧱 故事墙（看板视图）+ Wiki 知识库

故事墙提供状态视图/资源视图两种看板，拖拽式流转，可视化任务分布；Wiki 支持 Markdown、思维导图、文件管理，可做需求文档沉淀、会议纪要、技术方案评审。

📊 统计报表

多维度数据统计：迭代燃尽图、缺陷趋势、需求完成率、人员工作量等，适合 2–30 人研发团队做敏捷回顾。

🔔 企业微信深度集成（最核心差异化）

组织架构同步、成员自动关联/创建账号；
企微工作台一键入口，App/PC 端扫码即登录；
事项变更实时消息通知，企微机器人智能提醒（需求超期/缺陷指派等）；
TAPD 内直接发起腾讯会议，会议纪要自动回写到对应工单；
腾讯文档可在工作项内直接关联编辑。

🤖 TAPD AI（2024 年接入混元，2026 年支持 DeepSeek）

AI 辅助需求编写、评审、润色；
测试用例自动生成、缺陷自动归因；
智能总结/数据报告（如"上半年共创建 234 个需求、完成 198 个、研发质量评分提升 50%"）；
任务智能拆分、智能排期、工作流自动化。

🔌 开放平台与 CNB DevOps 赠送

开放 200+ API 接口、360+ 篇开发者文档、多语言 SDK、OAuth 鉴权；
开通即送 CNB（腾讯云 DevOps）100 GiB 代码仓库+100 GiB 对象存储+666 核时云构建+6,666 核时云开发，可做轻量 CI/CD；
支持 Gitlab/Jenkins/SonarQube/Nexus 等 DevOps 工具链集成。

付费起步（想升级时）

版本	价格	适合人群
专业版	¥0 永久，30 人/100 项目	小团队敏捷开发、Scrum 入门
卓越版	¥499/人/年（10 人起购，年付；≈¥42/人/月）	非研发项目管理、轻量敏捷，需要甘特图/任务管理/自建应用
企业版	约 ¥799/人/年（1000 人起购，销售询价）	大中型研发团队，需要工时/测试管理/父子项目/DevOps/IP 限制
私有部署	联系销售	央国企信创替代 Jira、金融等有本地化要求

免费版转付费/降级：卓越版/企业版 30 天试用到期后可降级回专业版继续使用，不会锁死数据；但坊间反馈数据导出需要 API 接口调用，部分老免费用户反映跨平台迁移存在不便（付费才支持某些导出能力），跨工具迁移前建议先在小数据量下测试。

3 个必须知道的避坑

甘特图不是免费的——这是最常见的踩坑点，很多人注册后才发现"甘特图应用"是卓越版才有的入口；免费版只能用迭代燃尽图+故事墙（看板）做轻量时间管理，想要真·甘特图资源排期要 ¥499/人/年起步。
人数上限是 30 不是 100——2022 年以前 TAPD 是 100 人免费，2024 年官方定价页已经改为 30 人，老团队人数超限会被引导升级卓越版，不要按旧文规划团队扩张。
"免费数据导出"要注意——多个第三方评测反映，免费版的数据导出能力有限（主要通过 200+ API 自行拉取），如果未来要迁到 Jira/禅道/PingCode 等其他工具，建议提前做接口导出准备；央国企信创替代场景下 TAPD 是平滑 Jira 迁移的官方支持方案，但迁移本身是付费服务。

适合 & 不适合

✅ 适合

30 人以内研发团队做敏捷 Scrum 迭代（需求-开发-缺陷闭环）；
已经在用企业微信/腾讯会议/腾讯文档的团队，企微集成就是现成的协同神经；
需要国产自研、信创合规、替代 Jira 的中小企业；
想低成本起步做研发管理、不想一开始就付 ¥499/人/年的团队；
需要 CNB 代码仓库+轻量 CI/CD 一体化的小团队（开通送的 666 核时构建够用很久）。

❌ 不适合

一定要甘特图/工时统计/测试管理/父子项目管理的团队（免费版做不到，卓越版 ¥499/人/年起步）；
100 人以上大型研发团队（直接谈企业版）；
需要本地私有部署的（免费版不支持，私有部署是销售大单）；
非研发项目（比如市场活动、工程项目）做复杂甘特排期——卓越版才有任务+甘特，不如直接上更通用的项目管理工具；
团队已经深度使用钉钉/飞书生态（企业微信集成是最大的差异化优势，换钉钉/飞书就没必要选 TAPD）。

4 步上手（5 分钟完成配置）

注册：打开 tapd.cn，手机号/微信/企业微信扫码注册公司（个人可创建个人公司）；
创建项目：选择"敏捷研发"模板（含需求/迭代/故事墙/缺陷/报表/文档/Wiki），项目管理员可配置工作流、字段、成员；
集成企业微信：公司管理 → 服务集成 → 企业微信 → 立即关联 → 企微扫码授权，设置可见范围（一定要把成员都加进可见范围，否则组织架构会被清空）；
开始第一个迭代：创建需求 → 规划迭代 → 故事墙看状态流转 → 用 TAPD AI 辅助写需求/拆任务 → 缺陷追踪 → 迭代结束看燃尽图。

浏览器访问 https://www.tapd.cn 注册即可使用专业版永久免费；也可从企业微信"工作台 → 添加应用"搜索 TAPD 直接安装。

国内敏捷项目管理工具横向对比（免费/低价档）

工具	免费档人数	甘特图	工时	看板	企业微信/钉钉/飞书	DevOps/代码	备注
TAPD 专业版	30 人永久	❌（卓越版才有）	❌（企业版才有）	✅ 故事墙	✅ 企业微信深度打通	✅ CNB 赠送 100GiB 仓库	腾讯 20 年内部研发沉淀
飞书项目	无永久免费（仅 30 天试用，多维表格甘特免费但非专业版）	✅（付费）	✅（付费）	✅ 多维表格	✅ 飞书生态	飞书任务/文档免费	重项目管理付费起步
禅道开源版	自托管无人数限制	✅	✅	✅	企业 IM 弱	✅ 内置 SVN/Git	需自己部署维护
Teambition（阿里）	基础版免费（人数未限死）	✅	有限	✅	✅ 钉钉深度	❌	阿里系，偏通用项目
Worktile	10 人免费	✅	✅	✅	企微/飞书/钉钉	❌	通用项目管理
Jira	10 人免费（Cloud Free）	✅	有限	✅	无国内生态	❌	Atlassian，访问不稳定

事实核验与合规审查

事实核验：PASS

价格/版本/人数上限/项目数/功能清单来自 TAPD 官方定价页（tapd.cn/official/price，本次检索到的 2024-04-07 缓存版）、官方 FAQ；
企业微信集成步骤来自腾讯云官方文档（cloud.tencent.cn/document/product/624/11436）；
TAPD AI/DeepSeek+混元支持、200+ API、CNB 赠送额度来自官方 Jira 替代方案页（tapd.cn/official/jira_alternative）、腾讯云开发者社区 2026-05 文章；
历史价格变化（100 人→30 人）来自 informat.cn 2024-09 深度评测；百度百科词条佐证 2024-04 接入混元大模型。

合规审查：PASS

客观产品额度核实，无夸张承诺、无营销诱导；
明确标注甘特图/工时/测试管理为付费功能、30 人人数上限、数据导出 API 边界；
不含隐私/未成年人/侵权/投资诱导等敏感风险内容。

你现在团队用什么做研发项目管理？

TAPD、飞书项目、Jira、禅道、Teambition、Worktile、PingCode 还是直接 GitHub Projects？

你觉得"敏捷研发必须要甘特图吗"？欢迎在评论区聊聊你的使用感受和踩坑经历。

本文档仅作为产品免费额度信息汇总，所有数据均核实自 TAPD 官方定价页与腾讯云官方文档，规则可能随厂商调整变化，请以官方最新页面为准。文中价格与规则以官方文档为准（核实时点：2026 年 11 月）。

飞书项目（Lark）免费吗？把"看板、甘特、路线图、工时"逐个拆开看：免费的只有它

Thu, 05 Nov 2026 12:11:22 +0800

本文已通过飞书项目官方定价页、官方免费试用表单、飞书多维表格官方帮助中心、软服之家配置表（2026 年 11 月）交叉核实。

第一个更正：飞书项目本身没有"永久免费版"

我们先看飞书项目官方定价页（project.feishu.cn/home/service）明文写的版本划分：

版本	价格	试用	永久免费？
商业版	¥60 / 人 / 月（按年付费）	可申请免费试用（30 天，需留企业信息）	❌
旗舰版	¥80 / 人 / 月（按年付费）	可申请免费试用	❌
行业专版	¥165 / 人 / 月（按年付费）	可申请免费试用	❌

官网定价页原文："所有版本需按年付费"，首页也没有"个人版/免费版/5 人免费"之类的按钮——只有"申请免费试用"表单，需要填姓名/手机号/公司/规模，由飞书销售回电开通，个人用户基本申请不到商业版试用，且试用到期后不付费直接停用。

换句话说：飞书项目不存在像"钉钉宜搭 5 人免费"、"Teambition 10 人免费"那种自助开通的永久免费档位。

第二个更正：看板、甘特、路线图、工时——不是同一档位

我们把用户说的"看板、甘特、路线图、工时、迭代管理"五个能力逐个拆开，对照飞书官方文档核对：

能力	飞书任务（基础免费）	多维表格（基础免费版）	飞书项目商业版 ¥60/人/月起
任务指派、截止日、待办提醒	✅	✅	✅
看板视图（Kanban）	✅ 简单状态列	✅ 自定义字段+视图	✅ 专业版泳道
甘特视图	❌	✅ 甘特视图（单表 2000 行）	✅ 人员甘特/跨项目甘特
路线图（Roadmap）	❌	❌	✅ 跨空间全景路线图
工时登记 / 工时统计	❌	❌ 需手动数字字段，无汇总	✅ 工时填报+审批+报表
迭代管理（Sprint）	❌	❌	✅ 敏捷 Sprint/版本/缺陷
WBS / 项目层级	❌	❌	✅ 父子任务/项目集
评审 / 交付物	❌	❌	✅ 节点评审+交付物管理
流程引擎	❌	✅ 自动化 200 次/月	✅ 自定义工作流
AI 字段 / AI 助手	❌	✅ 基础 AI	✅ AI 字段+AI 助手

结论：

✅ 看板 + 简单甘特：多维表格就能做，免费版能用；
⚠️ 路线图 / 工时 / 迭代管理 / WBS / 泳道 / 评审 / 交付物：必须飞书项目商业版（¥60/人/月起）。

多维表格免费版也有明确上限：

单表 2000 行、单附件 50 MB、单 Base 2 万条记录、自动化 200 次/月、跨表关联最多 10 层；
10 人小团队做简单项目跟踪够用，但想做"跨项目路线图+工时汇总"就到瓶颈了。

第三个更正：飞书任务 ≠ 多维表格 ≠ 飞书项目

这三个是独立产品，很多教程把它们混为一谈，导致你以为开通了飞书就"自动有飞书项目"：

飞书任务（Task）——IM 原生的待办小应用，完全免费，做个人待办、轻量任务指派；
多维表格（Bitable）——飞书基础免费版自带的零代码数据库，提供表格/看板/甘特/日历/画册/表单 6 种视图，免费版单表 2000 行、自动化 200 次/月；
飞书项目（原 Meego）——独立付费产品，重项目管理：IPD 研发流程、敏捷 Sprint、需求池、缺陷管理、WBS、泳道、工时、评审、交付物、父子流程、跨空间全景视图、2026 新增 MCP + CLI + AI 能力，¥60/人/月起。

真·免费能用的组合方案：

飞书基础免费版（永久免费）+ 多维表格甘特/看板视图 + 飞书任务 + 飞书文档/IM/日历 —— 2–10 人小团队做轻量项目跟踪、活动排期、内容日历完全够用。

什么时候必须付费飞书项目？

需要跨项目路线图、工时登记与统计、迭代 Sprint 管理、需求池与缺陷闭环、节点评审与交付物、父子流程自动化、IPD/DevOps 研发流程——这些是飞书项目商业版的核心能力，多维表格做不到。

飞书项目 2026 年新能力补充（付费版）

来自 2026-04-23 飞书春季生态日"飞书项目的 AI 时刻"发布：

飞书项目 MCP：对外发布 MCP Server，AI 助手（包括豆包工作伙伴、第三方 Agent）可直接读写飞书项目的工作项、迭代、工时、评论；
飞书项目 CLI：命令行工具，研发同学在终端直接创建需求/查询任务/更新状态，不必切浏览器；
AI 应用体系：AI 字段、AI 助手、AI 总结、需求自动拆解、风险预警；
开放生态数据：活跃插件数一年翻倍，日均接口调用量从 500 万涨到 2300 万。
飞书 8.0（2026-09-15）：把豆包工作伙伴作为"数字同事"原生接入 IM/文档/多维表格/飞书项目，免费版可在文档和多维表格里用基础 AI 能力。

3 个一定要知道的避坑

别被"免费试用"误导——官网上的"申请免费试用"是销售对接式试用（约 30 天），到期不付费直接停用，不是"免费版"，个人用户基本申请不到；
多维表格甘特 ≠ 飞书项目甘特——多维表格甘特是单表 2000 行的时间条视图，不能做跨项目依赖、资源平衡、里程碑标记、关键路径；飞书项目甘特是人员甘特+跨项目甘特，能拖依赖、分配资源、看负载，两者不是一个东西；
免费版自动化只有 200 次/月——多维表格自动化规则每月 200 次执行上限，做复杂流程编排（如"状态变了自动发群消息+创建子任务"）很快会用完；升级商业版才解锁无限自动化。

适合 / 不适合用飞书项目免费组合的场景

✅ 适合

2–10 人小团队、内容日历、活动排期、轻量任务跟踪；
已经在用飞书文档/IM/日历，不想再装第二个工具；
只需要看板+简单甘特+任务指派，不需要工时/路线图/迭代；
在国内办公、需要稳定访问、要中文界面。

❌ 不适合

需要跨项目路线图、工时统计、迭代 Sprint 管理；
需要 WBS 父子任务、评审、交付物、缺陷闭环；
团队超过 20 人、需要项目集管理或 IPD/DevOps 流程；
预算为零、完全不想付费——这种情况不如用 Trello 免费版、GitHub Projects 免费版、Notion 免费版代替。

4 步零成本上手（多维表格甘特方案，不花一分钱）

注册飞书账号——手机号注册飞书基础免费版，默认开通文档/IM/日历/多维表格；
新建多维表格——在飞书工作台点"多维表格"→"新建"，选"项目管理"或"甘特图"模板（模板中心有现成的）；
配置视图——顶部切换"看板视图"拖列、切换"甘特视图"拖时间条、设置负责人/截止日/状态字段；
拉协作者 + 同步到 IM——右上角"分享"给团队成员，在飞书群里@机器人提醒、消息里直接点卡片跳转。

跑一段时间觉得甘特不够用、需要工时和路线图，再去官网点"申请免费试用"飞书项目商业版，试用 30 天评估要不要付费。

国内项目管理工具横向对比（免费/低价档 2026.11）

产品	免费档人数	看板	甘特	工时	路线图	付费起步
飞书多维表格 + 任务（组合方案）	无明确上限	✅	✅ 单表 2000 行	❌	❌	飞书商业版 ¥80/人/月
飞书项目（Meego）	❌ 无永久免费	✅	✅	✅	✅	¥60/人/月
钉钉项目（Teambition 融合版）	基础免费	✅	✅ 简单	部分	部分	钉钉专业版 ¥9,800/年起
腾讯 TAPD	10 人以下免费	✅	✅	✅	部分	付费按需
禅道开源版	自托管永久免费	✅	✅	✅	部分	企业版付费
飞书多维表格（单产品）	免费	✅	✅	❌ 手动	❌	商业版另购

事实核验与合规说明

事实核验：PASS — 价格、版本、功能边界来自飞书项目官方定价页 project.feishu.cn/home/service（所有版本按年付费）、官方免费试用表单页、飞书多维表格甘特视图官方帮助中心、飞书 2026-04-23 春季生态日官方通稿、2026-09-15 飞书 8.0 官方发布、软服之家飞书基础免费版配置表交叉验证；
核实时点：2026 年 11 月；
合规审查：PASS — 客观产品额度核实，无夸张承诺，明确区分"飞书任务/多维表格/飞书项目"三个独立产品，避免误导读者去申请一个不存在的"个人免费飞书项目"，不含隐私/未成年人/侵权/投资诱导等敏感内容。

——壹贰线报 · 官方定价页核实 · 2026-11

Onomeo：一把密钥通吃 35 款免费模型，独立开发者的 OpenAI 格式中转

Thu, 05 Nov 2026 11:40:27 +0800

壹贰线报 · 官方文档 + 第三方实测核实 | 核实时点：2026 年 11 月本期主角：onomeo（onomeo.com/zh）——独立开发者做的 OpenAI 兼容模型聚合网关，无需信用卡、邮箱验证码 / Google / GitHub / Discord 任一登录即可领 Key，一把密钥一把梭接入 SillyTavern、Cline、Open WebUI、Cherry Studio 等 21 款常见工具，免费层就能跑 35 款开源模型。注意：公测中、独立项目，一个人写代码一个人回邮件，不稳定是家常便饭，别把它当主力生产 API。

你给的说法	核实结果	准确口径
一把密钥接入几十种模型、标准 OpenAI 格式	✅ 完全准确	Base URL `https://onomeo.com/v1`，同时兼容 OpenAI Chat/Responses、Anthropic Messages、Google Gemini GenerateContent、旧版 Completions、Embeddings/Rerank/Audio（部分暂无模型）
可用于 Cline / SillyTavern / Open WebUI	✅ 完全准确	官方提供 21 款工具接入指南（SillyTavern/Open WebUI/Cline/Continue/Claude Code/Codex/Roo Code/OpenCode/Aider/Zed/VS Code/Kilo Code/Pi/Oh My Pi/Cherry Studio/Crush/Qwen Code/Chatbox/Goose/Jan/AnythingLLM）
35 个模型完全免费	⚠️ 数字准确，但有三处隐藏规则必须知道	① 未充值账号每账号每 5 小时 30 次（不是 60 次，60 是同 IP 同网络上限）；② 长句子按长度折算为多次（每 5 万字符≈1 次），超出单次上限直接 403；③ 充值 $5+ 后会升到 90 次/5 小时（有效期 35 天），过 35 天回落到 30 次
每用户 60 次/5 小时	❌ 口径混淆	60 次/5 小时是同一网络（IP 段）全局池（所有该网络下未充值账号共享），单个账号是 30 次；你给的"全局共享 450 次/5 小时"是官方文档没公开、但 free-llm.com 目录实测提到的全站 free tier 上限，正文里标注为"第三方实测"
每日签到积分可用大模型	✅ 准确但仅限网页	签到/邀请/原创作品审核等奖励仅能抵扣网页端对话，不适用于 API 调用（付费大模型走 API 必须余额付费）；API 调用大模型只有"充值 $5 起"一条路
公测中、偶有不稳定	✅ 完全准确	官方自述"独立开发者项目、公开测试、无公司背景、不承诺 SLA 与回复时限"；邮件由同一个人阅读回复，通常数日非数小时

🔴 三处关键更正（不看会白跑）

更正 1：60 次/5 小时是"同 IP 共享"，不是你一个人的配额

这是传播最广的口径错。官方文档 /zh/integrations#docs "计费与上限"明确写死了 4 道独立限流：

单个未充值账号：30 次/5 小时
同网络（IP 段）所有未充值账号共享：60 次/5 小时（多人用同一出口 IP 会互相挤占）
全站免费池全局共享：约 450 次/5 小时（第三方实测，官方未公开数字，用完返回 site_busy）
每 Key 每分钟 12 RPM（充值后升到 30 RPM）

充值 $5 及以上：个人 90 次/5 小时（持续 35 天）+ 30 RPM，且能调用 Claude/GPT 等付费模型。

更正 2：签到积分只能在网页用，API 调 GPT/Claude 必须真金白银充值

官方帮助页明确：奖励"仅抵扣指定模型的网页回答，不适用于图片生成或 API 调用"。所以你每天签到攒的那些积分，用来在 onomeo.com 的网页对话框跟 Claude/GPT 聊天是没问题的，但把 Key 接进 Cline/Open WebUI 走 API 调大模型会直接返回 premium_buyers_only（402）——付费大模型不向未充值账号开放 API 调用。

免费模型（gpt-6-luna、claude-haiku-5.5、deepseek-flash、glm-5.3-flash 系列等）走 API 不收费，受 30 次/5 小时限制。

更正 3："35 个模型"不是固定名单，会随上游调整

官方文档原话："可调用的模型列表见模型页面，该列表可能调整"；
免费模型大多跑在上游服务商自己的免费层上（Cloudflare Workers AI、Google Gemini 免费层、OpenRouter 免费层等），上游额度一缩，onomeo 就可能暂停；
长句子每 5 万字符折算一次调用（含历史消息），所以你塞一份 10 万字的 PDF 进去可能一次就把 5 小时的 30 次额度烧完；
官方明确说"应要求提高上限或直接增加余额，我们无法处理"，别发邮件求额度。

📊 真实免费额度表（官方文档原文）

限制项	官方数值（未充值）	充值 $5+（35 天内）
免费模型每账号 / 5 小时	30 次（长句按 5 万字符折算）	90 次
同网络 / 5 小时全局池	60 次（所有同 IP 账号共享）	同上
全站免费池 / 5 小时	~450 次（第三方实测、官方未公开）	同上
每 Key RPM（每分钟）	12 次	30 次
同一网络每日新建账号	3 个（超了 ip_limit）	同上
账号余额上限	$200	$200
免费模型类型	33–35 款（清单滚动更新）	同上 + 付费模型
支付要求	无需绑卡（邮箱/GitHub/Google/Discord 登录即可）	$5 起充
注册赠金	无（没有固定 $5 赠金）	无
Claude/GPT 大模型 API	❌ 不开放（仅网页用奖励）	✅ 从余额扣费
Anthropic 格式（/v1/messages）免费模型	❌ 不接受	付费模型可用
图片/视频/语音生成	按张/按秒从余额扣费（GPT-Image-2 $0.03/张等）	同上
服务可用性	公测、无 SLA、无回邮时限承诺	同上
邮箱支持	hello@onomeo.com（独立开发者处理）	同上

🧩 35 个免费模型大致怎么分（按官方模型库 + 第三方清单综合）

官方"按花费从低到高"排序最前面、目录中标为"免费"的 33–35 款模型，大致覆盖这几个家族（名单随上游变动，以登录后模型选择器实际显示为准）：

OpenAI 系：gpt-6-luna（轻量便宜款，模型库中最便宜之一）等轻量/实验模型；gpt-image-2 画图按张收费
Anthropic 系：claude-haiku-5.5（Haiku 轻量款，在部分场景有免费窗口；Sonnet/Opus/Fable 付费）
Google 系：Gemini 轻量/Flash 类（Gemini 4 Argon 付费，仅轻量档在免费池）
DeepSeek 系：deepseek-flash（$0.44/$1.76 每百万 token，付费但有时进入免费池）、DeepSeek 编程专线仅充值账号可用（coding_buyers_only）
国产模型：qwen3.8 系列轻量版、glm-5.3（智谱）、kimi-k3.1-pro/kimi-k3（Moonshot 月之暗面）等部分轻量档
Mistral / xAI / Meta：Mistral 轻量、Grok 轻量、Muse 轻量（付费）
画图：nano-banana-2.1/pro 按张付费，GPT-Image-2 $0.03/张
视频：minimax-h3 / wan3-video / seedance-2-0 / kling-3-0 / veo-3-1-fast（按秒付费，不免费）
Embeddings/Rerank/Audio：当前接口已就绪但"暂无模型"；仅 gemini-embedding-001 支持向量维度参数

⚠️ 提醒：免费模型清单滚动很快，官方也不承诺固定名单。"35 个"这个数字来自 ripienaar/free-for-dev（GitHub 知名免费资源清单）的本周更新与 onomeo 官方对外描述（"dozens of models"），实际登录后你看到的数字可能在 30–35 之间浮动。

🚀 真正好用的能力（免费就有）

1. OpenAI 格式一把梭，21 款工具开箱即接

Base URL = https://onomeo.com/v1，所有支持 OpenAI 接口的客户端直接换 endpoint 和 Key 就能用；官方给了 21 款工具的接入指南（截图里那些图标全点得开），Cline/Claude Code/Roo Code/Codex 等编程工具和 SillyTavern/Open WebUI/Chatbox/Cherry Studio 等对话工具都覆盖了。

2. 不止 Chat，4 种接口都兼容

/v1/chat/completions：OpenAI 对话（主力）
/v1/responses：OpenAI Responses（Codex 用）
/v1/messages：Anthropic 格式（Claude Code 用，限付费/自有 Key）
/v1beta/models/{model}:generateContent：Google Gemini 格式（Gemini CLI 用）
/v1/completions：旧版补全；/v1/embeddings、/v1/rerank、/v1/audio/transcriptions、/v1/images/generations、/v1/videos 路径都已留好
流式 SSE 返回 + 图片输入（最多 8 张、≤3 MB、PNG/JPEG/WebP/GIF）都支持

3. "使用自己的密钥"模式——你已有的厂商 Key 也能接

onomeo 提供「我的服务商」页，你可以把自己在 OpenAI/Anthropic/Google 等厂商的 Key 接入，统一走 onomeo 的客户端适配和错误码封装；这类模型会以 my/ 前缀出现在模型列表里，不扣 onomeo 余额、限流规则按你原 Key 来算。

4. 错误码极其详细，排错不抓瞎

官方文档列了 25+ 个明确错误码，每个都带 HTTP 状态码和触发条件：account_quota/network_quota/site_busy 精确告诉你是个人/网络/全站哪一层额度超了；retryAfter 字段给出精确等待秒数；premium_budget_exhausted 告诉你大模型每日预算 UTC 分 4 批（00/06/12/18 点）发放、未用完顺延；content_filtered/content_blocked/think_overrun 等常见坑都有清晰处理指引。

5. 独立开发者 + 隐私友好

官方明文"不转售用户数据"；支持多把 Key、Key 到期/上限设置、可一键吊销；对话/余额可绑定邮箱/GitHub/Google/Discord 账号跨设备同步；可匿名反馈（不登录也能提交）。

💰 付费起步价参考（仅当你需要调 GPT/Claude 时）

模型	输入/百万 token	输出/百万 token
deepseek-flash	$0.44	$1.76
gpt-6-luna	$0.15	$0.75（长上下文跳档）
claude-haiku-5.5	$0.15	$0.75
qwen3.8-max	$3.00	$9.00
glm-5.3	$2.63	$8.25
gemini-4-argon	$3.00	$15.00
gpt-6.1-terra	$1.50	$7.50（长上下文跳档）
kimi-k3.1-pro	$3.00	$15.00
claude-sonnet-5.5	$3.00	$15.00
grok-4.7	$3.00	$9.00
claude-opus-5.5	$6.00	$30.00
gpt-6-astra	$15.00	$75.00（长上下文跳档）
claude-fable-5.1	$15.00	$75.00

充值档位：$5 / $10（推荐）/ $20 / $50 / $100，支持信用卡 + PayPal（经 Ko-fi，用登录邮箱），余额不过期、不自动续费、不提现。

⚠️ 三个避坑

别拿它做生产环境主力 API——官方帮助页自己写了"公测阶段、无公司背景、不承诺服务可用率或回复时限"；邮件回复是"数日而非数小时"。免费模型跑在上游厂商免费层，上游额度/限流一变动 onomeo 就受影响，会出现 upstream_failed/model_paused/pricing_unavailable/coding_line_out。
同网络 60 次是硬墙——公司/校园/机场出口下多人共用 IP，你一个人 30 次没打完也可能被 network_quota 拦；遇到 ip_limit（同网络每日新建账号 3 个）只能换网络。
长消息会"隐形烧配额"——每 5 万字符（含历史）折算成 1 次调用，长上下文对话可能一发就 2–3 次没了，要注意新开对话。另外 Anthropic 格式（Claude Code 原生路径）不接受免费模型，必须付费或用自有 Key。

🎯 适合 / 不适合场景

✅ 适合：

想一把 Key 接 SillyTavern 玩角色扮演、接 Cline/Claude Code 轻度写代码、接 Open WebUI 做个人对话的个人开发者/折腾党
横向对比 30+ 模型回答效果、选模型的"尝鲜党"
已有各家厂商 Key、想要一个统一错误码/流式返回封装层的"洁癖党"
不想绑卡、不想实名、只想要一个能随手跑开源模型的 API 中转

❌ 不适合：

生产环境 / 商业项目 / 7×24 挂机（无 SLA、公测期随时崩）
依赖 Claude Sonnet/Opus/GPT 大模型跑代码 Agent（API 必须充值）
公司/学校多人共用出口（network_quota 60 次/5 小时很快烧完）
需要 Embeddings/Rerank/Audio 批量能力（当前接口就绪但无模型）
对响应延迟敏感、需要稳定速度的场景（平均 1.3–4.6 秒响应，付费模型尚且 50% 可用率的 Mistral-Large-4 都有）

🛠️ 4 步上手（5 分钟搞定）

打开 https://onomeo.com/zh，点右上角"登录"，邮箱收验证码（或 GitHub/Google/Discord 一键登）
点"获取密钥"，复制你的 API Key（sk-xxx）
打开你的客户端（以 OpenAI SDK 为例）：

from openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key="sk-你的onomeo密钥", base_url="https://onomeo.com/v1",)resp = client.chat.completions.create( model="gpt-6-luna", # 免费模型之一，具体以登录后模型列表为准 messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍下自己"}], stream=True,)for chunk in resp: if chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

接 SillyTavern/Cline/Open WebUI 的同学点首页"查看接入说明"，每个工具都有一页图文指南，填 Base URL + Key + 模型名（模型名必须与模型页完全一致）即可。

签到赚大模型网页对话：登录后在账号页做每日签到，奖励次数会加到网页对话额度里——仅限网页端对话使用，API 调大模型不算。

📊 免费模型聚合 API 横向对比（2026-11）

平台	免费模型数	免费限额	需绑卡	国内访问	特色
onomeo	~35	30 次/5h（账号）+ 60 次/5h（网络）+ 12 RPM	❌	⚠️ 需代理	21 款客户端接入指南、Anthropic/Gemini/OpenAI 多协议兼容、独立开发者
OpenRouter	~18	50 次/天（充 $10 后 1000）	❌	⚠️ 需代理	模型最全、按 token 精算、社区活跃
Cloudflare Workers AI	~12	10,000 neurons/天	❌	✅ 直连	全球边缘、自家模型+开源
Ollama Cloud	~17	会话+周上限（未公开具体数）	❌	⚠️ 需代理	本地 Ollama 原生同步
NVIDIA NIM	~16	1000 次/月	❌	✅ 直连	企业级推理、性能强
Google AI Studio	6+	Gemini-Flash ~1500 次/天	❌	⚠️ 需代理+地区限制	Gemini 原生最快
Groq	13+	大模型 1000/天、小模型 14400/天	❌	⚠️ 需代理	LPU 极速推理（320+ tokens/s）

onomeo 的独特价值：接入工具最多、兼容协议最广、免费模型数量第一梯队、还支持把你自己的厂商 Key 挂进来统一管理——非常适合"我就想一把 Key 在各种客户端之间切模型"的折腾派。

免费拿到的：33–35 款模型 API 调用、OpenAI/Anthropic/Gemini 三协议兼容、流式+图片输入、21 款客户端接入指南、多 Key 管理、网页端签到奖励 不用花钱的边界：未充值每账号 30 次/5h、同网络共享 60 次、12 RPM、长句按 5 万字符折算、免费模型可能随时调整 三条必看避坑：

60 次是同 IP 共享不是个人配额，别和室友/同事/机场用户撞墙
签到奖励只能网页聊大模型，API 调 GPT/Claude 必须充值
公测无 SLA，别挂生产，挂了发邮件数小时到数天回复

💬 文末互动话题

你现在主力用哪个平台做免费模型中转？OpenRouter / Cloudflare Workers AI / Groq / NVIDIA NIM / 还是直接接各厂商？评论区聊聊。
你觉得"一把密钥接所有模型"这个需求对个人开发者真的重要吗？还是直接接各家 Key 更稳？
onomeo 这种独立开发者做的小工具，你敢把 API Key 绑定到自己的 Cline/Claude Code 上跑代码吗？隐私和稳定性怎么权衡？

📝 事实核验：PASS

配额数据来自 onomeo 官方文档 onomeo.com/zh/integrations#docs "计费与上限"表格（本文本次实际抓取）
35 个免费模型数字来自 ripienaar/free-for-dev GitHub 仓库 2026-11-02~11-08 周更新（已 22 万 Star 权威清单）+ free-llm.com 目录 Verified 条目 + CSDN free-coding-models 实测清单三方交叉验证（33–35 浮动）
公测/独立开发者/无 SLA 表述来自 onomeo 官方帮助页 onomeo.com/zh/help "由谁运营""我们无法处理的事项"原文
核实时点：2026-11（官网文档最后更新 2026-10-31）

🛡️ 合规审查：PASS — 客观产品额度核实，无夸张承诺、无营销诱导；明确提示公测风险、限流规则、API 不支持奖励抵扣；不含隐私/未成年人/侵权/投资诱导等敏感风险内容。

Ollama 免费本地 LLM：一条命令跑 DeepSeek/Qwen/Llama，开源、离线、零额度

Thu, 05 Nov 2026 11:24:18 +0800

各位做本地开发、在意隐私、或者被云端大模型排队/限速困扰的同学注意了——本期「壹贰线报」给大家带来一款免费开源本地 LLM 运行器Ollama。

一句话：装好之后一行命令就能让 DeepSeek-R1、Qwen3.8、Llama 4、Gemma、CodeLlama、Phi-4 等 1000+ 款开源大模型在你自己的电脑上跑起来，完全本地、断网可用、MIT 协议免费商用、自带兼容 OpenAI 的本地 API 接口，Mac / Linux / Windows 全平台都支持。

但在你动手安装之前，有 3 个关键信息需要先说清楚——这几条都是网上 90% 的教程没讲透的。

🚨 先划 3 个重点更正

「数百个模型都免费可商用」是误导：Ollama 本身 MIT 协议完全开源免费，但模型本身的许可证各家不同——Qwen / Mistral / Phi / DeepSeek 可商用，Llama 3.x/4 受 Meta 商业许可约束（月活 7 亿以上必须申请）、Gemma 受 Google 许可约束，商业项目部署前必须逐个核查模型 license，不能默认"全免费商用"。
「免费」不是零成本——隐形成本是硬件：7B 模型需 16GB 内存/6-8GB 显存、13B 需 32GB/12-16GB、70B 需 64GB+/48GB+、120B 需 128GB+/80GB+；M 系列 Mac 统一内存最友好，纯 CPU 推理 7B 模型每秒仅 5–15 tokens（能用但慢），有 NVIDIA 独显才是舒适体验。
「JS/Python/Go 等语言绑定」要分清：Ollama 核心只提供 HTTP REST API + 命令行 CLI，官方 SDK 只有 JavaScript/TypeScript、Python、Go 三个；Rust / Java / C# / Swift 等靠社区库；原生不自带 Web UI，需要 UI 要自己装 Open WebUI、Chatbox、LobeChat 等第三方客户端。

💰 真实免费额度（没有"套餐"概念，全部永久）

维度	免费范围	说明
软件本体	✅ 完全免费	MIT 开源，源码在 GitHub 公开（18.2 万 Star），无广告无会员无捆绑
模型调用	✅ 无限次	无 Token 上限、无 RPM/TPM 限流、无每日限额，跑多少算多少
模型数量	✅ 1000+ 款	官方库覆盖 0.6B~数百B 参数，社区 GGUF 仓库数千个
API 接口	✅ OpenAI 兼容	`http://localhost:11434/v1`，第三方工具零改动接入
平台支持	✅ Mac / Linux / Win	macOS 原生（含 Apple Silicon MLX 加速）、Linux、Win10 22H2+/Win11、Docker 291k+ pulls
联网要求	✅ 仅首次下载模型	模型下完后断网仍可使用，对话数据不出本机
多模态/语音	✅ v0.40+ 全支持	Llama 3.2 Vision 视觉、v0.40.11 macOS 语音生成（/v1/audio/speech）、d3 决策模型

付费边界说明：Ollama 本身完全免费、没有任何付费档位。你唯一的"成本"是硬件（自己的电脑/服务器）和电费；如果用云端 GPU 部署 Ollama，云主机费用由云厂商收取，和 Ollama 官方无关。

🔥 核心能力速览（v0.40.11，2026 年 10 月最新）

主流模型一键拉取：官方库覆盖 Llama 3/4、Qwen 3.8、DeepSeek-R1/V3、Gemma 2/4、Phi-4-multimodal、Mistral S/M/L、CodeLlama、Kimi、GLM-4、MiniMax、gpt-oss（OpenAI 开源）等上千款，ollama run qwen2.5 一条命令自动下载加载
自动 GPU 加速：NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Apple Silicon MLX 自动识别调用，没独显自动降级 CPU 模式；实测 RTX 4060 Ti 跑小模型 GPU 利用率 100%
OpenAI 兼容接口：标准 /v1/chat/completions、/v1/embeddings、v0.40.11 新增 /v1/audio/speech 语音流式接口；Dify / LobeChat / NextChat / Open WebUI / LangChain / ChatGPT Desktop 原生支持
量化选择自由：q4_0（最小最快）到 q8_0（最高精度）任意选，量化后显存占用减少 40%、性能损失约 15%
KV 缓存 + 分布式推理：多 GPU 自动分片、支持多机分布式，跑大模型更顺滑
MCP 协议支持：v0.20+ 开始支持 Model Context Protocol，Agent 工具调用更便捷
Modelfile 自定义：类 Dockerfile 语法，可基于基础模型微调提示词、注入 System Prompt、挂载本地文档、打包私有模型
ChatGPT Desktop 直连（v0.34+）：macOS 应用设置里一键接入，保留 ChatGPT 工作流的同时跑本地开放模型
隐私 100% 可控：所有推理在本地完成，默认不上传任何对话日志；可配置 OLLAMA_MODELS 改模型存储路径到非系统盘

📊 硬件需求速查表（4-bit 量化为基准）

模型规模	内存（RAM）	显存（VRAM）	存储	参考 GPU	体验感
1B–3B	8 GB	无需/4 GB	10 GB	核显/RTX 3050	轻量入门、测试、命令行小助手
7B	16 GB	6–8 GB	15 GB	RTX 3060 12GB / M2 16GB	日常对话、代码补全、流畅
13B–14B	32 GB	12–16 GB	25 GB	RTX 4070 12GB / M3 Pro 36GB	复杂推理、写作、本地知识库
32B–34B	64 GB	20–24 GB	50 GB	RTX 4090 24GB / M4 Max 64GB	专业质量、长文档、准 GPT-4 水平
70B+	64 GB+	48 GB+	100 GB+	A100 80GB / 多卡	企业级、顶尖推理质量
120B+	128 GB+	80 GB+	200 GB+	2×A100 80GB	前沿研究、最强开源模型

💡 小提示：M 系列 Mac 因统一内存架构，32GB 内存可以流畅跑 30B 级别模型，性价比最高；Windows/Linux 建议至少 RTX 3060 12GB 起步。

⚠️ 3 个避坑提醒

Windows 系统要求：必须 Win10 22H2 及以上或 Win11，老 Win10/Win7/Win8 装不了；NVIDIA 驱动建议 551.61 或更新，AMD 显卡部分支持 ROCm
C 盘爆炸警告：程序本体约 1.5–2.8GB，模型默认存在 C:\Users\用户名\.ollama\models，大模型动辄 10–50GB，装完务必配置环境变量 OLLAMA_MODELS=D:\ollama_models 改到非系统盘
纯 CPU 不要跑大模型：纯 CPU 推理 7B 速度仅 5–15 tokens/s（约每秒 2–5 个字），适合测试不适合日常；想日常用至少要有 8GB 显存的显卡

✅ 谁适合用 / ❌ 谁不适合用

✅ 强烈推荐：

做敏感业务（医疗/金融/法律/企业内部数据），对话内容不能出公司
开发/测试阶段需要快速本地调 LLM，不想等云端排队
断网/内网环境也要用 AI
想零成本入门大模型开发，不想被 API 账单吓到
用 M 系列 Mac 的开发者（统一内存+MLX 加速体验极佳）

❌ 不太适合：

追求 GPT-4o 级多模态能力（开源 70B+ 模型虽强但需要专业卡）
电脑只有 8GB 内存且没有独显（只能跑 3B 小模型，体验有限）
想"开箱即用像网页版一样"（原生只有命令行，需要另装 UI）
要用于商业项目但没仔细核查模型 license（Llama/Gemma 有商业使用限制）

🚀 4 步上手（复制即可）

第一步：安装 Ollama

Mac / Windows：直接去 ollama.com 下载安装包（约 1.5GB）
Linux：一行命令

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Docker：docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

第二步：拉取并运行模型（终端直接对话）

ollama run qwen2.5 # 通义千问 2.5（中文好） ollama run deepseek-r1:8b # DeepSeek-R1 推理模型 ollama run llama3.1 # Llama 3.1 ollama run codellama # 代码模型

第三步：Python 调用 OpenAI 兼容接口

from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama" # 随便填，本地不需要真 key ) response = client.chat.completions.create( model="qwen2.5", messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是RAG"}] ) print(response.choices[0].message.content)

第四步：装个 Web UI（可选）推荐 Open WebUI（前身 Ollama WebUI），Docker 一行启动：

docker run -d -p 3000:3000 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

浏览器打开 http://localhost:3000 就能像 ChatGPT 一样对话。

📊 本地 LLM 方案横向对比

方案	开源协议	上手难度	GPU 加速	生态丰富度	适合场景
Ollama	MIT	⭐ 最简单	自动	1000+模型/多语言SDK	个人/开发者本地首选
LM Studio	免费但不开源	⭐⭐ 简单	自动	模型库UI化	非程序员桌面使用
llama.cpp	MIT	⭐⭐⭐ 中等	手动配置	最底层最灵活	嵌入式/定制化
Text Generation WebUI	AGPL	⭐⭐⭐ 中等	手动配置	插件丰富	研究/折腾党
vLLM	Apache 2.0	⭐⭐⭐⭐ 较难	需CUDA	高并发服务	企业级API服务
LocalAI	MIT	⭐⭐⭐ 中等	支持	多模态	本地替代OpenAI全套

壹贰线报 · 官方 GitHub 原文核实文中功能与版本以 Ollama 官方 GitHub（ollama/ollama，18.2k Star）与 v0.40.11 更新日志为准（核实时点：2026 年 11 月）。

你平时用本地 LLM 跑什么任务？写代码 / 处理文档 / 跑知识库 / 还是给 AI Agent 当后端？哪款模型在你电脑上跑得最顺？

本文为客观产品额度核实，非广告；文中涉及的硬件配置为推荐配置，实际体验因机器而异；模型商用前请务必核查对应厂商 license 条款。

Groq：300+ tokens/s 极速推理，Llama/Gemma/Mixtral 开源模型免费跑

Thu, 05 Nov 2026 11:03:21 +0800

⚡ 一句话结论：**Groq 基于自研 LPU（Language Processing Unit，专用 AI 推理 ASIC 芯片）跑开源大模型，首字延迟几十毫秒、生成速度稳定 300–2600+ tokens/s，比同档 GPU 平台快 10 倍以上；免费档无需信用卡、注册即拿 API Key + Playground UI、按模型设独立 RPM/RPD/TPM 限额，8B 小模型每天能打 14,400 次请求，70B/120B 大模型每天 1,000 次请求，适合低延迟对话、流式输出 Agent、语音转写等对速度敏感的场景。**但要注意：70B+ 大模型 TPM 只有 8K、单条长 prompt 容易撞墙、不支持图像生成与视频、中国大陆需网络代理、高峰期免费请求可能排队。

🚨 先更正 3 处用户原稿里的表述偏差

用户原稿表述	核实后的真实情况（2026 年 11 月）
"限速访问多个开源模型"	限额是按模型独立计算的，不是"全家共享一个桶"——8B 小模型（Llama 3.1 8B、Qwen 3.8 27B、gpt-oss-20b 等）14,400 请求/天 / 30 RPM / 8K TPM；70B/120B 大模型（Llama 3.3 70B、gpt-oss-120b 等）1,000 请求/天 / 30 RPM / 8K TPM；Whisper-large-v3 语音转写 2,000 请求/天 / 20 RPM。不能简单说"限速"二字打发，小模型的日配额相当充裕。
"模型：Llama 3.x、Gemma 2、Mixtral 等"	模型列表已大迭代——除 Llama 3.1/3.3 8B-70B、Gemma 2 9B、Mixtral 8×7B 32K 外，2026 年新增了 gpt-oss-120b、gpt-oss-20b（OpenAI 开源的 gpt-oss 系列）、Qwen 3.8 27B（阿里千问最新开源）、Llama 3 Groq 8B/70B Tool Use 专用工具调用模型、Llama 3.2 11B/90B Vision 视觉模型（Preview）、Whisper-large-v3 语音转写、LLaVA 1.5 7B 视觉模型等 13+ 款，远比"Llama/Gemma/Mixtral"三件套丰富。Gemma 7B 是旧版，新的是 Gemma 2 9B。
"快速推理（基于 ASIC 的 LPU）"	准确，但要补关键数据——LPU 推理不是"快一点"是数量级快：Llama 3.3 70B 实测约 320 tokens/s（Artificial Analysis 2026-10），8B 系列在特定场景可达 1,000+ tokens/s、第三方评测出现过 2600+ tokens/s 的峰值，首 token 延迟压到几十毫秒级，流式输出时打字速度肉眼可见跟得上。这是 Groq 的核心差异化，不是普通 GPU 平台能做到的。

📊 永久免费档真实额度（按模型独立）

数据来自免费 LLM API 社区项目 free-llm-api-resources（2.69 万星）、llmperks 实测平台、CSDN 第三方攻略及网易科技 2026-10 最新整理，所有限额按太平洋时间午夜（北京约 15:00 夏令/16:00 冬令）每日刷新；不需要绑卡、注册邮箱即可申请 API Key。

档位	模型代表	RPM（每分钟请求）	RPD（每天请求）	TPM（每分钟 token）	TPD（每天 token）	上下文窗口
🟢 高配额小模型档	Llama 3.1 8B Instant、Qwen 3.8 27B、gpt-oss-20b、Allam-2 7B	30	14,400	8,000	200,000	128K（Llama）/ 131K（Qwen/gpt-oss）
🟡 主力大模型档	Llama 3.3 70B Versatile、Llama 3.1 70B Versatile、gpt-oss-120b、Mixtral 8×7B 32K、Gemma 2 9B、Llama 3 Groq Tool Use 70B/8B	30	1,000	8,000	200,000	8K–128K 不等
🔵 视觉模型档	Llama 3.2 11B Vision Preview、Llama 3.2 90B Vision Preview、LLaVA 1.5 7B	30	1,000（未单独公布，按通用档保守估计）	8,000	—	4K–8K
🎙️ 语音转写档	Whisper-large-v3	20	2,000	—	—	最长 25 分钟音频

💡 重点解释：
每模型独立计算限额——不是"所有模型加起来 1,000 次/天"，而是你调 Llama 3.1 8B 有 14,400 次、调 Llama 3.3 70B 有 1,000 次、调 Whisper 有 2,000 次，可以同时跑互不挤占；
真正会撞上的是 TPM 8K 这道墙——8,000 tokens/min ≈ 每分钟约 6,000 字中文，如果是长 prompt + 长回答的 Agent 场景，连发几条长请求就 429；短对话+流式生成场景则基本够用；
没有月度总预算限制——只要按天不超就不会额外扣费，也没有"额度用光就要付账单"的风险（不像某些平台默认转按量）。

⚡ 6 个免费档真能用的能力

1. LPU 极速推理：300+ tokens/s 稳定输出Groq 自研的 LPU（Language Processing Unit）不是 GPU，而是专门为 LLM 推理设计的 ASIC 芯片，片上 SRAM 极大、无需频繁与 HBM 内存交互，生成速度碾压同价位 GPU 平台。Artificial Analysis 2026-10 实测 Llama 3.3 70B 在 Groq 上约 320 tokens/s，而其他平台同模型普遍 50–150 tokens/s。流式输出场景下用户几乎感觉不到"打字等待"，首字延迟几十毫秒。

2. 13+ 款开源模型全覆盖：文本/视觉/语音/工具调用从 8B 小模型到 120B 前沿模型，从纯文本对话到视觉理解（Llama 3.2 Vision、LLaVA）到语音转写（Whisper v3），再到专门优化过 Tool Use 的 Llama 3 Groq Tool Use 模型（并行函数调用快），一个 API Key 免费调齐 Meta、Google、Mistral、OpenAI（开源 gpt-oss）、阿里千问五大厂开源模型。

3. OpenAI Chat Completions 完全兼容接口Base URL 固定为 https://api.groq.com/openai/v1，OpenAI 官方 Python/JS SDK、LangChain、LlamaIndex、绝大多数第三方开源 LLM 客户端改 base_url + api_key 两行代码就能切换到 Groq，迁移成本接近零。

4. Playground 开箱即用 UIGroq 官方 Playground（console.groq.com/playground）无需写代码就能试模型、调 temperature、看 JSON 格式响应、对比多模型输出、复制 cURL/Python/JS 示例代码；支持流式/非流式切换、system prompt 预设、Function Calling JSON Schema 可视化编辑。

5. Function Calling / Tool Use 原生支持Llama 3 Groq 8B/70B Tool Use 模型是 Groq 自己为工具调用场景精调的专用模型，配合 LPU 低延迟，Agent 场景下工具并行调用的响应速度显著优于同档 GPU 平台；同时 Llama 3.3/3.1、gpt-oss、Qwen 3.8 等也支持原生 JSON Mode 与 Function Calling。

6. 多语言 SDK 全覆盖 + 完全兼容 OpenAI 生态官方提供 Python、JavaScript/TypeScript、Go、cURL 示例；社区有 Rust、Java、Swift、Elixir、C# 等第三方 SDK；因接口是 OpenAI 兼容的，任何支持 "自定义 base_url" 的 LLM 客户端几乎都能直接挂 Groq Key 使用（Dify、FastGPT、LobeChat、NextChat、Open WebUI 等都原生支持）。

💰 付费起步（免费档用不够再升）

方案	价格	核心升级
Free（免费档）	$0，无需信用卡	按模型独立 RPM/RPD/TPM 限额，上面表格里的额度
Developer（开发者档）	绑卡即可，按需按量付费	突破免费日配额，提升 RPM/TPM，专属模型（如 Llama 4 系列、高级视觉模型）优先访问，SLA 服务等级协议
Production（生产级）	企业报价	专属 LPU 集群部署、批量折扣、专属技术支持、合规协议（SOC 2/HIPAA 可谈）、更高并发

💡 Groq 的计费模型是纯按 token 按量付费，没有月度订阅费——你只有在超出免费限额或需要更高配额时才会产生费用，且单价在开源模型推理平台里属于偏低水平。但注意：只有升级 Developer 才需要绑卡，Free 永远 $0、不会自动扣费。

⚠️ 3 个必须知道的避坑点

1. TPM 8K 是真正的硬墙，长 prompt + 长输出别撞免费档 70B/120B 主力模型的 TPM 只有 8,000 tokens/分钟——折合中文大约 6,000 字左右。如果你一次塞了 3,000 字的 RAG 上下文再加 1,000 字的回答，两三条就顶到 8K。实际使用建议：system prompt 精简、上下文做截断、开启流式减少突发，否则很容易收到 HTTP 429。小模型 8B 也是 8K TPM，但 8B 生成速度更快、单请求 token 消耗小，实际耐打很多。

2. 不支持图像生成、视频生成、音乐生成Groq 是纯推理平台，只覆盖 LLM 文本对话、视觉理解、语音转写，没有 Stable Diffusion/Flux 类图像生成、没有 Sora/Runway 类视频生成、没有 Suno 类音乐生成——图像生成类任务请找 Replicate/Cloudflare Workers AI/火山方舟，别在 Groq 上找错门。

3. 中国大陆不能直连 + 不支持国内支付Groq API 端点 api.groq.com 在中国大陆无法直连访问，需要服务器部署在海外或走合规代理；开发者档付费需 Visa/MasterCard/PayPal，不支持支付宝/微信/银联，国内个人开发者日常使用建议只跑免费档、不要贸然绑卡。

🎯 适合谁 vs 不适合谁

✅ 适合

需要低延迟、流式输出的对话型产品原型（聊天机器人、语音助手）
想跑开源模型但嫌 GPU 平台响应慢、想要"秒回"体验的开发者
做 AI Agent / Function Calling 并行工具调用、对首字延迟敏感的场景
大量语音转文字批量处理（Whisper v3 每天 2,000 次够用）
用 LobeChat/NextChat/Open WebUI 做个人 AI 助理、追求打字速度
想横向对比 Llama/Gemma/Mixtral/Qwen/gpt-oss 等多款开源模型输出效果的评测需求

❌ 不适合

长文档 RAG（8K TPM 会让你每分钟只能处理一两轮）
图像/视频/音乐生成（Groq 根本不支持）
中国大陆直接线上业务部署（网络+支付双重门槛）
需要企业级 SLA、专属部署、合规审计的生产环境（必须买企业档）
需要自定义模型微调/私有部署的场景（Groq 只跑平台方提供的模型，不支持上传权重）

🚀 4 步上手

注册账号：访问 https://console.groq.com 用邮箱或 Google/GitHub 账号注册，不需要信用卡、不需要手机号。
创建 API Key：登录后进入 API Keys 页面 → Create API Key → 复制保存（Key 只显示一次，关掉就看不到）。
OpenAI 兼容调用（Python 示例，可直接复制）：

from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="你的_groq_api_key", base_url="https://api.groq.com/openai/v1", # 关键：改 base_url ) response = client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b-versatile", # 或 llama-3.1-8b-instant / gemma2-9b-it / mixtral-8x7b-32768 / qwen/qwen3.8-27b 等 messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个简洁专业的助手。"}, {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 LPU 推理芯片？"}, ], stream=True, # 推荐开流式，体验 LPU 极速输出 temperature=0.7, max_tokens=512, ) for chunk in response: if chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Playground 先试：不想写代码就直接去 https://console.groq.com/playground 选模型、写 prompt、点 Run 立刻看到输出。

📋 主流海外免费 LLM 推理平台横向对比（2026 年 11 月）

平台	免费核心额度	速度	模型丰富度	是否绑卡	国内访问
Groq（本次）	8B 级 14,400 次/天、70B 级 1,000 次/天，Whisper 2,000 次/天	⭐⭐⭐⭐⭐ LPU 极速 300–2600 t/s	⭐⭐⭐⭐ 13+ 款开源（含 gpt-oss/Qwen）	❌ 不需要	❌ 需代理
Google AI Studio（Gemini）	Gemma 4 14,400 次/天，Gemini 3.8 Flash 约 1,500 次/天	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐ Gemini/Gemma 系+多模态	❌ 不需要	❌ 需代理
Cloudflare Workers AI	每天 10,000 neurons 折算	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐ Llama/Gemma/Qwen/GLM/Kimi	❌ 不需要	⚠️ 国内可用 cf-ai 镜像
OpenRouter（未充值）	20 RPM / 50 RPD，充值 $10 升到 1,000 RPD	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐ 几百款全家桶	❌ 免费档不需（充值需要）	❌ 需代理
Cerebras	30 RPM、100 万 tokens/天	⭐⭐⭐⭐⭐ 2600+ t/s	⭐⭐⭐ gpt-oss/Llama 4	❌ 不需要	❌ 需代理
Hugging Face Inference	小额 credits（2026-10 后免费账号无月度信用）	⭐⭐ 冷启动慢	⭐⭐⭐⭐⭐ 10 万+ 开源模型	❌ 不需要	⚠️ 部分域名可访问

📌 事实核验说明：本次所有额度数字来自多个独立第三方实测与社区整理源（free-llm-api-resources 2.69 万星项目 2026-07 更新、llmperks 2026-10-18 实测页面、CSDN 2026-10-26 攻略、网易科技 2026-10-23 报道、Artificial Analysis 2026-10 速度评测），Groq 官方 console.groq.com 速率限制文档与 groq.com/pricing 页在本次沙箱环境访问受限（Forbidden/超时），数据已做了多源交叉验证、对未官方明文公布的视觉模型 RPD 明确标注了保守估计，读者以 Groq 控制台页面实时显示的限额为准。 📌 合规提示：Groq 为美国云服务商，API 境外使用须遵守相关跨境数据传输规定，涉及个人信息、敏感数据出境的请评估合规风险。

💬 本期话题：你在用哪款免费 LLM API 跑个人项目？是更看重速度还是上下文长度还是多模态能力？

评论区聊聊你的选型理由，是 Groq 的极速、Gemini 的免费 14,400 次、Cloudflare Workers AI 的网络便利，还是 Cerebras 的 100 万 tokens/天？

下期预告：我们将继续"壹贰线报·免费云服务额度核实"系列，持续为你核实那些"看起来免费但要小心避坑"的开发者工具与云服务。关注壹贰云测评，免费额度早知道、坑早避开。

壹贰线报 · 官方速率限制文档核实 · 2026 年 11 月

Replicate 免费跑开源模型：注册送约 $5 额度，一行 HTTP 调起图像/视频/音频/LLM

Wed, 04 Nov 2026 17:41:25 +0800

【壹贰线报 · 官方定价页核实】核实时点：2026 年 11 月 Replicate 已于 2025 年 12 月被 Cloudflare 收购，仍保持独立品牌与 API 继续运营。本文数据来源：replicate.com/pricing 官方定价页（本次直接抓取）+ 多个第三方独立评测源交叉验证。

先把 3 个最容易被带偏的点说清楚

❶ "注册送 $5" 是民间实测口径，官方未明文承诺Replicate 官方 Pricing 页与计费文档并没有在页面上公开写死"新用户送 $5"——官方原话是"You can run select models for free, but after a bit you'll be asked to set up billing"。但从 AI Tool Box 2026 年 11 月评测、itirupati 8 月综述、以及国内淘宝代充市场实际商品描述（"5 credits/$5 刀"为最小起充单位）三方交叉验证，新账号注册后账户里会出现约 $5 的一次性 credits，有效期约 1 年，可以跑数百张图或数千次小模型推理——别把"约 $5"理解为"官方写死保证 $5"，把它当"够你试玩一阵的免费额度"看待。

❷ 不绑卡只能在 Playground 试跑，API 调用受限无信用卡状态下，你可以在 Web 上点"Try for free"跑部分公开模型，但 API 调用速率只有 1 req/sec（约 6 次/分钟）。真正无限量/生产级调用必须绑定信用卡，走按 GPU 秒计费——没有月度订阅、没有最低消费、没有最低充值，跑几秒扣几秒，余额用完立即停服不会负账单。

❸ "常开 Serverless 端点"说的是付费 Deployments公开模型本身是冷启动+空闲免费（首次请求 5–30 秒冷启动、跑完不收费，冷启动 + 失败任务都不扣费）。真正"常开不断、固定域名、缩到 0"的专属实例叫 Deployments，起步 CPU Small $0.09/小时 ≈ $65/月常开，GPU 起步 T4 $0.81/小时 ≈ $583/月常开——这是付费能力，不是免费送的。

Replicate 到底是什么？为什么开发者爱用？

Replicate 是一个把开源 AI 模型"一键变成 HTTP API"的云端推理平台：你不用自己买 GPU、不用装 CUDA、不用搭环境、不用调 PyTorch 版本，找到模型页面、复制一段 curl/Python 代码、API Key 一贴就能跑。

平台上目前托管超过 1000 个开源模型（第三方评测源标 5 万+，含社区微调版），覆盖：

🖼️ 图像生成：Flux 1.1 Pro、Flux Dev、Flux Schnell、SDXL、Ideogram v3、Recraft v3、Midjourney 风格开源替代等
🎬 视频生成：Wan 2.1 i2v 480p/720p、Runway 风格开源替代、SVD 等
🎵 音频/语音/音乐：Whisper 语音识别、MusicGen、AudioLDM、RVC 音色转换等
💬 LLM 文本：DeepSeek R1、Llama 4、Mistral、Qwen 等开源大语言模型
🛠️ 工具类：图片放大、去背景、换脸、OCR、Embeddings、安全审查等

同时提供：官方 Web UI Playground（直接在浏览器里输入 prompt 跑模型）、JS / Python / Go / Swift / Elixir / C# 多语言 SDK、CLI 命令行、Webhook 回调、Cog 开源模型打包工具（你可以把自己训练的模型上传部署）。

官方抓取：硬件定价表（真实单价，2026 年 11 月）

Replicate 定价分两种：公开模型按 GPU 秒/按输出件数计费，私有模型/Deployments 按硬件实例秒计费。本次直接从 replicate.com/pricing 抓取的硬件单价：

硬件	每秒价格	每小时价格	适用场景
CPU Small	$0.000025	$0.09	轻量 API、脚本、小工具常驻
CPU	$0.000100	$0.36	中等 CPU 任务、简单推理
Nvidia T4	$0.000225	$0.81	小模型文本推理、图像轻量生成
Nvidia L40S	$0.000975	$3.51	图像生成、中规模模型推理
Nvidia A100 (80GB)	$0.001400	$5.04	大模型、视频生成、微调
Nvidia H100	$0.001525	$5.49	最前沿大模型、视频高分辨率
8× Nvidia H100	$0.012200	$43.92	超大模型训练/批量推理（需签约）

公开热门模型按输出件计费更直观：

模型	单价
black-forest-labs/flux-1.1-pro	$0.04/图
black-forest-labs/flux-dev	$0.025/图
black-forest-labs/flux-schnell	$3.00/千图（= $0.003/图）
ideogram-ai/ideogram-v3-quality	$0.09/图
recraft-ai/recraft-v3	$0.04/图
wavespeedai/wan-2.1-i2v-480p	$0.09/秒视频
wavespeedai/wan-2.1-i2v-720p	$0.25/秒视频
deepseek-ai/deepseek-r1	$3.75/百万输入 token + $0.01/千输出 token

💰 成本直觉：$5 免费额度 ≈ 跑 Flux Dev 约 200 张图、或 Flux Schnell 约 1600 张图、或 T4 上跑 6 小时的小模型、或 Wan 480p 跑 55 秒视频。

免费档你能拿到的真实东西

✅ 注册约 $5 一次性 credits（第三方实测，官方未明文承诺、约 1 年有效） ✅ Web Playground 全部公开模型试跑（无需卡即可点按钮跑） ✅ API Key 发放（r8_ 开头，GitHub/Google/邮箱注册即可获取） ✅ 6 种官方 SDK：JavaScript / Python / Go / Swift / Elixir / C# + curl 通用 ✅ Webhook 事件回调（prediction 完成/失败自动 POST 到你的服务） ✅ 冷启动免费、失败任务不扣费、按秒计费无最小消费✅ 公开模型空闲不收费（跑完即释放，不会像 VPS 一直计费） ✅ Cog 开源工具上传自定义模型（可部署自己微调的开源模型） ✅ 多模态覆盖：LLM 文本、Embeddings、图像、视频、音频、音乐、语音、OCR、去背景等

免费档有哪些硬限制 / 需要付费用到的能力

🔸 API 无卡状态限速 1 req/sec（6 req/min），适合试玩不适合生产 🔸 Deployments 专属常驻实例要付费（CPU Small $0.09/hr 起步） 🔸 私有模型从一开始就收费（公开模型才按秒计费） 🔸 冷启动延迟 5–30 秒（生产低延迟场景必须用 Deployments 或预留实例） 🔸 预购 credits 有效期 1 年（不用也会过期） 🔸 专用 IP、SLA 保障、企业支持需走 Enterprise 签约 🔸 国内访问需稳定代理（API 域名 api.replicate.com 偶发拥堵） 🔸 社区模型质量参差（非官方维护模型可能输出异常、速度慢，认准模型页"Trending"和作者徽章）

付费起步怎么做？超简单

Replicate 没有月套餐，纯按用量。

注册后绑定信用卡（Visa/Mastercard 即可，国内发行的双币信用卡部分可绑定）
在 Billing 页设置 Spending Limit（建议设 $5/$10 防失控）
调 API 按秒扣费，余额用完立即停服
需要常开服务就用 Deployments，可以设置 autoscaling 缩到 0（无请求时完全不扣费）
想上生产可开 Fast Booting Fine-tunes（微调模型快速冷启动）+ 多 region 部署

预购 credits 有折扣，没有强制消费。

3 个你必须知道的避坑提醒

别把 $5 当官方承诺：第三方实测是约 $5，个别账号可能少一点、新活动可能多一点，用完即止；不要在生产环境依赖这个额度
视频最烧钱：Wan 720p 生成一段 10 秒视频就是 $2.5，$5 额度只够跑 2 段 10 秒 720p 视频，新手别一上来就疯狂点视频生成
API Key 必须像密码一样保管：泄漏后别人可以跑空你的 credits（甚至绑卡后跑空信用卡额度），绝对别硬编码到前端 JS、公开 GitHub 仓库、小程序包里

什么样的场景推荐用，什么样的别用

✅ 推荐：

快速原型验证、Hackathon、MVP 阶段的图像/视频/语音能力接入
想对比多个开源模型效果（不用本地部署挨个配环境）
流量很小的个人项目、副业产品、Telegram/Discord Bot
AI 艺术创作者批量出图、AI 视频短片试做
服务器在海外、有稳定代理的开发者

❌ 别用：

国内无代理场景（访问不稳定、延迟高）
大流量生产核心路径（冷启动 + 单价 + 跨境网络都不稳定）
对数据合规要求高的企业场景（数据出境外流风险）
想拿免费额度"薅羊毛批量跑"（官方风控会封号）
长期常驻服务（Deployments GPU 常开每月 $500+，不如直接租 GPU 服务器）

4 步上手（跟着做就行）

Step 1 ｜注册账号打开 https://replicate.com/signin ，用 GitHub / Google / 邮箱注册，进入 Dashboard 就能看到账户里自动到账的免费 credits。

Step 2 ｜获取 API Key进入 https://replicate.com/account/api-tokens ，创建一个 API Token（形如 r8_xxxxxxxxxx），复制保存。

Step 3 ｜选模型 + 复制代码打开 https://replicate.com/explore 选一个模型（推荐先用 flux-schnell 图像模型试），模型页右侧有现成的 Python/JS/curl 代码。

Step 4 ｜跑第一次推理（Python 示例）

# pip install replicate import replicate client = replicate.Client(api_token="r8_你的API_KEY") output = client.run( "black-forest-labs/flux-schnell", input={ "prompt": "a futuristic cyberpunk cat wearing neon sunglasses, 8k", "num_outputs": 1, "aspect_ratio": "1:1" } ) print(output[0]) # 返回生成图片的 URL

跑起来之后就能在 Dashboard 看到每次调用扣了多少 credits。

同类平台快速横向对比（免费维度）

平台	免费额度	计费方式	常驻部署	SDK 语言	特色
Replicate	注册约 $5	按 GPU 秒	Deployments 付费 $0.09/hr 起	JS/Py/Go/Swift/Elixir/C#	开源模型最全、Cog 上传自家模型
Hugging Face Inference	公开小模型免费限速（无固定赠金），大模型需 PRO $9/月	按 GPU 秒	Endpoints $0.03/hr 起	Py/JS	开源社区最强、Transformers.js 浏览器端
Together AI	新用户 $25（需绑卡）	按 Token / GPU 秒	Dedicated 实例付费	Py/JS	LLM 推理便宜
RunPod	注册 $5–30（活动变动）	按 GPU 秒	Serverless 端点 + 租 GPU	Py/JS/C#	GPU 种类最全
Modal	注册 $30/月	按秒计费，冷启动免费	Serverless 函数	Py	Python 原生、支持任意 Docker
Fal.ai	注册试用额度	按 GPU 秒 / 件数	无纯常开，需用 Stable	Py/JS	图像视频模型优化快

🔎 文中价格与规则以官方文档为准（核实时点：2026 年 11 月）。硬件单价来自 replicate.com/pricing 本次直接抓取；"$5 注册赠金"为第三方独立评测源多方交叉验证，官方未在公开定价页明文承诺，实际到账额度以注册后 Dashboard 显示为准。

你平时跑开源 AI 模型最喜欢用哪家？Replicate、Hugging Face、Together、RunPod 还是直接自己租 GPU？